Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit 5258 - 7109 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Gesundheitsprozessen.
  • Unternehmen: AOK Baden-Württemberg – eine starke Gemeinschaft für Gesundheit und Innovation.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und spannende Projekte im Gesundheitswesen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5258 - 7109 € pro Monat.

Willkommen bei der Gesundheitskasse – einer starken Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen! Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden. Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg. Weil für uns gilt: Besser gemeinsam weiterkommen.

Für unsere AOK-Hauptverwaltung suchen wir am Standort Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d).

Aufgaben, durch die Sie weiterkommen:

  • Sie konzipieren, entwickeln und validieren prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Versorgungssteuerung und von Geschäftsprozessen – von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering über das Modelltraining bis hin zu Validierung, Deployment und Monitoring.
  • Im Bereich Advanced Analytics arbeiten Sie kontinuierlich an der Weiterentwicklung und Implementierung neuer Methoden und Tools und bringen diese in den Geschäftsbereich ein – mit Raum, eigene Ideen und aktuelle Entwicklungen einzubringen.
  • Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab).
  • Als methodische Ansprechperson unterstützen Sie andere Unternehmensbereiche dabei, datengetriebene Ansätze einzuschätzen und umzusetzen.
  • Sie beteiligen sich an der Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen, die die Betreuung von rund 4,6 Millionen Versicherten spürbar verbessern, und übernehmen eigenständig definierte Arbeitspakete und Komponenten.
  • In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analytiker*innen im Team zusammen.
  • Sie wirken bei der Dokumentation und Klassifizierung von KI-Systemen im Rahmen des EU AI Acts mit.

Fähigkeiten, die Sie einbringen:

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium zum/zur AOK-Betriebswirt/-in, ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre, Sozialwissenschaften oder verfügen über eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativem Schwerpunkt.
  • Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
  • Sie bringen idealerweise praktische Erfahrung in der Datenanalyse und/oder in der Modellentwicklung mit.
  • Kenntnisse in weiteren Technologien sind willkommen: OCI-Container (z. B. Docker), Git/GitLab, CI/CD, Kubernetes sowie Datenbankumgebungen wie SAP HANA oder oscare® BW-BI.
  • Sie interessieren sich für Gesundheitsdaten und haben Freude daran, methodisch komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und in die Zusammenarbeit mit Fachbereichen einzubringen.
  • Sie arbeiten strukturiert, qualitätsbewusst und teamorientiert und bringen Aufgaben eigenverantwortlich zu einem guten Abschluss.

Vorteile, die Ihren Alltag besser machen:

  • Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit
  • Die flexible Gestaltung Ihrer Arbeitszeit
  • Sie profitieren von einer ansprechenden Vergütung zwischen 5.258,00 € und 7.109,00 € in Gruppe 11 BAT/AOK-Neu (je nach beruflicher Vorerfahrung)

Und jetzt? Bitte richten Sie Ihre Bewerbung bis zum 14.06.2026 unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins an die AOK Baden-Württemberg - Hauptverwaltung. Als Arbeitgeberin wünschen wir uns Vielfalt! Dabei begrüßen wir jedes Geschlecht und Alter, jede Nationalität sowie ethnische und soziale Herkunft, als auch Religion und Weltanschauung, Behinderung, sowie sexuelle Orientierung und Identität. Diese Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt.

Ansprechpersonen: Sebastian Kuhn 0711 6525-21178, Michael Brosi 0711 6525-16829

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: AOK Baden

Die AOK Baden-Württemberg bietet als Arbeitgeberin eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und individuelle Stärken gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung im Bereich Data Science, tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung von 4,6 Millionen Versicherten bei. Hier haben Sie die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln und in einem engagierten Team zu arbeiten, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam wächst.

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Kontaktdaten:

AOK Baden Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Gesundheitsbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Präsentiere deine Skills!

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du prädiktive Modelle entwickelt hast und welche Tools du verwendet hast. Das macht einen starken Eindruck!

Sei proaktiv!

Wenn du die Möglichkeit hast, an Meetups oder Konferenzen teilzunehmen, mach es! Dort kannst du nicht nur lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber treffen. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!

Fragen stellen!

Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor, die zeigen, dass du dich mit der AOK und ihren Zielen auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistik
Data Science
Modellentwicklung
Python
R
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AOK Baden vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies im Interview zu verdeutlichen.

Technische Vorbereitung

Da technische Fähigkeiten wie Python, R oder SQL gefragt sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Kenntnisse auffrischst. Bereite dich darauf vor, eventuell technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Fragen zur Unternehmenskultur

Informiere dich über die Gesundheitskasse und deren Werte. Überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur interessiert bist und wie du dich in das Team einfügen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Stelle.

Präsentation deiner Projekte

Bereite eine kurze Präsentation über ein relevantes Projekt vor, an dem du gearbeitet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.