Studentische Aushilfe Data Analytics (m/w/d) Wissenschaftliches Institut der AOK
Studentische Aushilfe Data Analytics (m/w/d) Wissenschaftliches Institut der AOK

Studentische Aushilfe Data Analytics (m/w/d) Wissenschaftliches Institut der AOK

Berlin Vollzeit 16 - 22 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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AOK-Bundesverband eGbR

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe Datenanalysen durch und unterstütze bei der Weiterentwicklung von Programmen zur Krankenstandsanalyse.
  • Arbeitgeber: AOK-Bundesverband – eine starke Gemeinschaft für Gesundheit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice bis zu 40%, und 16 Euro/Stunde Vergütung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Gesellschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung und Kenntnisse in SQL oder Python.
  • Andere Informationen: Wertschätzung und Teamwork stehen bei uns an erster Stelle.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 16 - 22 € pro Stunde.

Willkommen beim Bundesverband der Gesundheitskasse – einer starken Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen! Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden. Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg. Weil für uns gilt: Besser gemeinsam weiterkommen.

Arbeitgeber: AOK-Bundesverband

Bewerbungsfrist: 15.03.2026

Fachgebiet: Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO)

Abteilung: Betriebliche Gesundheitsförderung und Heilmittel

Beschäftigungsart: 15 bis 20 Std./Woche, zunächst befristet für 1 Jahr

Homeoffice: bis zu 40 % der wöchentlichen Arbeitszeit

Aufgaben:

  • Du führst Datenanalysen mit einfachen statistischen Funktionen durch.
  • Bei der Betreuung und Weiterentwicklung von Programmen und Produkten zur Krankenstandsanalyse unterstützt Du das Team.
  • Prozesse im Rahmen von Datenauswertungen automatisierst Du bei Bedarf.
  • Du übernimmst die Qualitätssicherung von Datenauswertungen.

Profil:

  • Du bist Student oder Studentin der Gesellschaftswissenschaften (z. B. Sozialwissenschaften oder Volkswirtschaftslehre) mit quantitativer Ausrichtung oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Von Vorteil sind Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. Oracle) und SQL sowie in Skriptsprachen (z. B. Python).
  • Die Fähigkeit zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung quantitativer Daten mit MS Excel bringst Du mit.
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Zuverlässigkeit sowie eine selbstständige und genaue Arbeitsweise sind für Dich selbstverständlich.

Wir bieten:

  • Du erfährst große Wertschätzung durch Deine Kolleginnen und Kollegen.
  • Ausgeprägtes Teamwork ist bei uns selbstverständlich.
  • Freue Dich auf flexible Arbeitszeiten.
  • Es erwartet Dich eine attraktive Vergütung i. H. v. 16 Euro/Stunde.

Studentische Aushilfe Data Analytics (m/w/d) Wissenschaftliches Institut der AOK Arbeitgeber: AOK-Bundesverband eGbR

Der AOK-Bundesverband ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und teamorientierte Arbeitskultur fördert. Als studentische Aushilfe im Wissenschaftlichen Institut der AOK profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung sowie der Möglichkeit, bis zu 40 % Deiner Arbeitszeit im Homeoffice zu verbringen. Zudem bieten wir Dir die Chance zur persönlichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Umfeld, das auf Zusammenarbeit und gemeinsames Wachstum setzt.
AOK-Bundesverband eGbR

Kontaktperson:

AOK-Bundesverband eGbR HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Studentische Aushilfe Data Analytics (m/w/d) Wissenschaftliches Institut der AOK

Netzwerken ist alles!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in sozialen Medien oder bei Uni-Events – wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können auch Initiativbewerbungen in Betracht ziehen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir Antworten auf häufige Fragen und bereite eigene Fragen vor. So zeigen wir, dass wir wirklich interessiert sind!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du dich für die Stelle als studentische Aushilfe im Bereich Data Analytics interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Aushilfe Data Analytics (m/w/d) Wissenschaftliches Institut der AOK

Datenanalyse
Statistische Funktionen
Qualitätssicherung
Automatisierung von Prozessen
Kenntnisse in relationalen Datenbanken
SQL
Python
MS Excel
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Zuverlässigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Genauigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AOK-Bundesverband eGbR vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Teamarbeit und Kommunikation zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Antworten zu untermauern und machen dich für die Interviewer greifbarer.

Technische Kenntnisse auffrischen

Da die Stelle Kenntnisse in SQL, Python und MS Excel erfordert, solltest du sicherstellen, dass du diese Tools gut beherrschst. Mach dich mit den Grundlagen vertraut und sei bereit, eventuell technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung fragen.

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Standort: Berlin
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