Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und unterstütze Kunden bei der Analyse ihrer Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 30+ Tage Urlaub, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Reisezeit zählt als Arbeitszeit und Reisekosten werden übernommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung mit Datenbanken und Process Mining.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Verantwortliche Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung tiefgreifender Datenmodelle
- Durchführung von Data Discovery Workshops und Data Validation Sessions inklusive Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
- Strukturierte Erhebung fachlicher Anforderungen und deren Übersetzung in klare, umsetzbare Arbeitspakete
- Aufwandsschätzung und Bewertung von Analysevorhaben anhand von Interviews und Workshops
- Entwicklung sowie fachliche Unterstützung bei der Umsetzung aussagekräftiger Dashboards
- Anleitung und Unterstützung der Endnutzer bei der Interpretation der Analyseergebnisse
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit BI-Schwerpunkt
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenextraktion und -transformation sowie bei der Konzeption und Erstellung von Datenmodellen (z. B. SQL, QlikSense)
- Ausgezeichnete Kenntnisse im Process Mining und in modernen Datenanalyse-Technologien wie mpmX, Celonis oder vergleichbaren Tools
- Sehr gute Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP, ServiceNOW o. Ä.
- Gute Kenntnisse in GIT (bzw. Bitbucket) und Jira
- Erfahrung in der Planung und Durchführung von Workshops
- Hohe Teamfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus Fachbereich und IT sowie ein offener, kommunikativer Arbeitsstil
Das bieten wir Dir
- Ein attraktives, kooperatives und flexibles Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben und einer sinnstiftenden Arbeit im Gesundheitssektor
- Reisezeit gilt als Arbeitszeit und Deine anfallenden Reisekosten werden von uns bereits im Vorfeld übernommen
- Remote-Arbeit oder Treffen mit Kollegen und Kolleginnen in der Niederlassung
- 30+ Tage Urlaub
- Aus- und Weiterbildung
- Berufsunfähigkeitsversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobrad
- Jobticket
- Hybrides Arbeiten
Klingt gut? Falls Du noch Fragen zu der Position hast, melde Dich unter bewerbung@sys.aok.de. Ansonsten freuen wir uns über Deine Bewerbung über den Bewerben - Button!
Um Dir das Lesen zu erleichtern, verwenden wir in unseren Anzeigen männliche Bezeichnungen. Bei uns sind alle Menschen gleich willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.
Berater im Data Engineering (m/w/d) Process Mining Arbeitgeber: AOK Systems GmbH
Als Arbeitgeber im Gesundheitssektor bieten wir Dir ein attraktives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und persönliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Mit über 30 Tagen Urlaub, umfangreichen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie der Option auf hybrides Arbeiten, ermöglichen wir Dir eine ausgewogene Work-Life-Balance und sinnstiftende Aufgaben. Unsere Reisezeit wird als Arbeitszeit angerechnet und Reisekosten werden im Voraus übernommen, was Deine Mobilität und Flexibilität unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Berater im Data Engineering (m/w/d) Process Mining erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und die Firma gut kennst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Process Mining! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in diesem Bereich in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Berater im Data Engineering (m/w/d) Process Mining mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Berater im Data Engineering interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Process Mining klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über den Bewerben-Button auf unserer Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AOK Systems GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how auffrischen
Da es um Data Engineering und Process Mining geht, solltest du deine Kenntnisse in SQL, QlikSense und anderen relevanten Tools auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Workshop-Erfahrung betonen
Da die Durchführung von Workshops Teil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen in diesem Bereich hervorheben. Überlege dir, welche Methoden du verwendet hast und wie du die Teilnehmer aktiv eingebunden hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Fähigkeit hast, mit Menschen zu kommunizieren und sie zu motivieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Process Mining fragen oder wie das Team zusammenarbeitet. So zeigst du, dass du dich für die Unternehmenskultur und die Teamdynamik interessierst.
