Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das die Digitalisierung im Gesundheitsmarkt vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Reisezeit als Arbeitszeit und umfassende Reisekostenerstattung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem kooperativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitssektors mit modernster Technologie und Teamarbeit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung mit Datenbanken und Process Mining.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
Wir sind Pulsgeber, Wegbereiter und Innovationsschmiede für die Digitalisierung im Gesundheitsmarkt. Und wir brauchen Dich!
Deine Aufgaben
- Verantwortliche Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung tiefgreifender Datenmodelle
- Durchführung von Data Discovery Workshops und Data Validation Sessions inklusive Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
- Strukturierte Erhebung fachlicher Anforderungen und deren Übersetzung in klare, umsetzbare Arbeitspakete
- Aufwandsschätzung und Bewertung von Analysevorhaben anhand von Interviews und Workshops
- Entwicklung sowie fachliche Unterstützung bei der Umsetzung aussagekräftiger Dashboards
- Anleitung und Unterstützung der Endnutzer bei der Interpretation der Analyseergebnisse
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit BI-Schwerpunkt
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenextraktion und -transformation sowie bei der Konzeption und Erstellung von Datenmodellen (z. B. SQL, QlikSense)
- Ausgezeichnete Kenntnisse im Process Mining und in modernen Datenanalyse-Technologien wie mpmX, Celonis oder vergleichbaren Tools
- Sehr gute Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP, ServiceNOW o. Ä.
- Gute Kenntnisse in GIT (bzw. Bitbucket) und Jira
- Erfahrung in der Planung und Durchführung von Workshops
- Hohe Teamfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus Fachbereich und IT sowie ein offener, kommunikativer Arbeitsstil
Das bieten wir Dir
Bei uns erwartet Dich ein attraktives, kooperatives und flexibles Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben und einer sinnstiftenden Arbeit im Gesundheitssektor. Als Berater (m/w/d) bist Du viel unterwegs. Bei uns gilt Reisezeit als Arbeitszeit und Deine anfallenden Reisekosten werden von uns bereits im Vorfeld übernommen. Wenn Du mal nicht reisen musst, arbeitest Du remote oder triffst Deine Kollegen und Kolleginnen in der Niederlassung.
Process Mining Data-Engineering Berater (m/w/d) – Remote Arbeitgeber: AOK Systems GmbH
Als innovativer Vorreiter im Gesundheitsmarkt bieten wir Dir als Process Mining Data-Engineering Berater (m/w/d) ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, der Möglichkeit remote zu arbeiten und einer sinnstiftenden Tätigkeit, die direkt zur Digitalisierung im Gesundheitswesen beiträgt, bist Du Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Process Mining Data-Engineering Berater (m/w/d) – Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AOK Systems GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Mining Data-Engineering Berater (m/w/d) – Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Process Mining Data-Engineering Berater (m/w/d) – Remote bei AOK Systems GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AOK Systems GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AOK Systems GmbH entscheidend sein!
