Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Daten- und Analyse-Team in der APAC-Region und entwickle innovative Datenstrategien.
- Arbeitgeber: Aon, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Finanzdienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, flexible Arbeitsmodelle und zwei globale Wohlfühltage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in einer Führungsrolle im Bereich BI oder Datenanalyse.
- Andere Informationen: Agile, inklusive Kultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Was der Tag bringen wird
Als Head of Data & Analytics APAC spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Leitung von Aons analytischen Fähigkeiten, indem Sie Daten nutzen, um Wachstumshebel zu entdecken, Geschäftsprozesse zu optimieren und komplexe analytische Herausforderungen zu lösen. Sie stellen sicher, dass die Datenstrategie mit den organisatorischen Zielen übereinstimmt und die Entwicklung einer Datenkultur, Richtlinien und Governance vorantreibt, indem Sie datengestützte Entscheidungen fördern und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Geschäftseinheiten unterstützen.
Als APAC D&A Leader leiten Sie ein Team, um die Daten- und Analysefähigkeiten für Aons Geschäft bereitzustellen. Sie entwickeln und pflegen die Daten- und Analyse-Strategie für die Region, um Effizienz, Ausführung und Mitarbeitererfahrung zu verbessern. In dieser Rolle, die Teil einer globalen Funktion ist, geht es darum, Stakeholder-Beziehungen aufzubauen, die Modernisierung von Datenanalysetools voranzutreiben sowie die Entwicklung, Implementierung und Förderung von Daten-Governance- und Qualitätsrahmen und -strategien zu steuern.
Stakeholder-Beziehungen:- Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern zur Abstimmung von Analyseinitiativen mit den Geschäftszielen und -anforderungen.
- Überwachung der Teamleistung, Entwicklung und Aufgabenverteilung.
- Festlegung einer klaren Vision zur Beantwortung kurzfristiger, mittelfristiger und langfristiger Geschäftsfragen durch Datenstrategie.
- Einrichtung von Governance-Modellen zur Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und ethischer Verwaltung.
- Förderung von Automatisierung und schlanken Prozessen zur Verbesserung der Datenerfassung und -standardisierung.
- Aufbau und Management des technischen Teams, um das Bewusstsein für deren Einfluss auf Geschäftsergebnisse zu fördern.
- Präsentation der Fortschritte wichtiger Datenprojekte an die Führungsebene und Herausforderung bestehender manueller Prozesse zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit Geschäftsteams zur Ermittlung und Definition ihrer wichtigsten Datenbedürfnisse zur Unterstützung von Analysen und operativer Lieferung für Kunden.
- Zusammenarbeit mit Aons Central Data Office zur Entwicklung, Implementierung und Pflege von Daten-Governance-Richtlinien, -verfahren und -standards in Übereinstimmung mit Branchenpraktiken und regulatorischen Anforderungen.
- Unterstützung bei der Etablierung des Rahmens und des Betriebsmodells, das eine effektive Daten-Governance und -verwaltung vor Ort in der Region ermöglicht.
- Zusammenarbeit mit multifunktionalen Teams zur Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten in der Daten-Governance und Förderung einer Kultur der Datenverantwortung.
- Unterstützung bei der Identifizierung und Zuweisung von Datenverantwortlichen innerhalb der Region.
- Überwachung der Aktivitäten von Datenverantwortlichen und Business/Data-Analysten sowie Bereitstellung von Anleitung/Unterstützung.
- Festlegung und Implementierung von Datenqualitätsstandards, kritischen Kennzahlen und Prozessen zur Sicherstellung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten über alle Systeme und Plattformen hinweg.
- Berichterstattung über den Fortschritt bei Datenbereinigungs-/Datenqualitätsaktivitäten.
- Unterstützung regionaler und globaler MDM-Aktivitäten und Lieferung kritischer Kennzahlen.
- Priorisierung und Koordination von Daten-Governance- und Managementinitiativen innerhalb der Region.
- Teilnahme an globalen und regionalen Daten-Governance-Foren.
- Sicherstellung, dass wichtige Datenoperationen aufrechterhalten werden, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
- Überwachung der Pipeline-Gesundheit, Verwaltung von DevOps-Prozessen, Verwaltung des Code-Versionen-Repositorys und Bereitstellung strukturierter und modellierter Daten für verschiedene Teams.
- Verantwortung für die Datenaufnahme aus Quellsystemen und anderen Datenquellen in den Data Lake.
- Ausrichtung der Infrastruktur und Architektur gemäß Best Practices und globalen Richtlinien.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Nutzung von Fähigkeiten und zur Reaktion auf organisatorische Bedürfnisse.
- Leitung von Analyseprojekten und Generierung umsetzbarer Erkenntnisse durch fortgeschrittene Analytik, Datenmodellierung und Segmentierung zur Optimierung von Geschäftsergebnissen und zur Förderung kritischer Initiativen.
- Vorantreiben der Automatisierung und des Self-Service-Ansatzes für Reporting-Bedürfnisse.
- Bereitstellung von Datenqualitätsanalysen zu Problemen für Stakeholder und Sicherstellung der Datenintegrität und Berichtsqualität.
- Mindestens 10 Jahre in einer Führungsrolle im Bereich BI, Analytik und/oder Datenanalytik.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Finanzdienstleistungs- oder Versicherungsbranche ist von Vorteil.
- Hintergrund in datenbezogenen Bereichen wie Datenanalyse und -visualisierung, Datenqualität, Datenlagerung, Datenengineering und Finanzberichterstattung.
- Starke Affinität zu Trends in KI & Daten, einschließlich Daten-Governance und -Qualität.
- Expertise mit relationalen Datenbanken, Lager- und Lake-House-Technologien (z.B. SQL Server, Oracle, Databricks, Snowflake, Azure Blob Storage, AWS S3).
- Erfahrung im logischen und physischen Datenmodell-Design und im breiteren Datenarchitektur-Design.
- Entwicklungserfahrung in SQL, Python für die Datenverarbeitung und PowerBI.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Informationen effektiv zu vereinfachen.
- Erfahrung in großen, komplexen Umgebungen mit einer Vielzahl von Stakeholdern in mehreren Geschäftseinheiten.
- Fähigkeit, Kollegen und verwandte Datenbereiche zu besten Praktiken und Technologieadoption zu beeinflussen.
- Leidenschaft für die Förderung von Automatisierung und Digitalisierung in Datenprozessen.
- Versiert im Erstellen von Dokumentationen und Datenwörterbüchern für interne und externe Benutzer.
Wie wir unsere Kollegen unterstützen
Zusätzlich zu unserem umfassenden Leistungspaket fördern wir eine vielfältige Belegschaft. Darüber hinaus ermöglicht unser agiles, inklusives Umfeld Ihnen, Ihr Wohlbefinden und Ihre Work-Life-Balance zu managen, damit Sie Ihr bestes Ich bei Aon sein können. Außerdem genießen alle Kollegen zwei „Globale Wohlfühltage“ pro Jahr, die Sie ermutigen, sich Zeit für sich selbst zu nehmen. Wir bieten eine Vielzahl von Arbeitsstil-Lösungen an, erkennen jedoch auch an, dass Flexibilität über den Arbeitsplatz hinausgeht... und wir sind dafür. Wir nennen das Smart Working! Unsere kontinuierliche Lernkultur inspiriert und befähigt Sie, zu lernen, zu teilen und zu wachsen, damit Sie Ihr volles Potenzial erreichen. Infolgedessen sind Sie bei Aon stärker verbunden, relevanter und wertgeschätzter. Wir bieten Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung gemäß geltendem Recht zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Vorkehrung anzufordern. Aon schätzt einen innovativen, vielfältigen Arbeitsplatz, an dem sich alle Kollegen ermächtigt fühlen, sie selbst zu sein. Aon ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein.
Head of Data & Analytics APAC Arbeitgeber: Aon
Kontaktperson:
Aon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data & Analytics APAC
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich kontaktieren. Schicke eine kurze, freundliche Nachricht an relevante Personen in den Unternehmen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten oder Projekten, an denen du teilnehmen könntest.
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit einem Freund oder Mentor!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und erhöht deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data & Analytics APAC
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit und Leidenschaft in die Arbeit einbringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aon vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele und Herausforderungen von Aon im Bereich Daten und Analytik. Zeige im Interview, wie deine Erfahrungen und Strategien zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -strategie demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Position des Head of Data & Analytics APAC zutreffen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da du ein Team leiten wirst, ist es wichtig, deine Führungsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Teams motivierst, Aufgaben delegierst und eine positive Teamkultur förderst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Daten und Analytik bei Aon oder wie das Unternehmen seine Datenstrategie weiterentwickeln möchte.