Digital Transformation Manager in Pharma (AI Focus)

Wir suchen einen erfahrenen AI Transformation Lead, um die unternehmensweite AI-Agenda von AOP Health voranzutreiben und das wachsende AI-Engagement in eine skalierbare, regulierte und geschäftsorientierte Fähigkeit zu transformieren. In dieser Rolle definieren und führen Sie die AI-Strategie aus, priorisieren wertvolle Anwendungsfälle, etablieren praktische Governance-Rahmen und arbeiten mit Geschäftsbereichen zusammen, um messbaren Wert durch verantwortungsvolle AI-Implementierung zu liefern. Dies ist eine strategische Transformationsrolle mit starkem Fokus auf Geschäftsermöglichung, Governance, Change Management und funktionsübergreifende Zusammenarbeit.

Was Ihr Alltag aussehen wird:

• Besitzen und steuern Sie die AI-Strategie, den Fahrplan, den Governance-Rahmen und das unternehmensweite Portfolio an Anwendungsfällen von AOP, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftsprioritäten und der messbaren Wertschöpfung übereinstimmen.
• Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus den Bereichen Medizin, Regulierung, Qualität, Pharmakovigilanz, Vertrieb, Fertigung, Lieferkette und Unternehmensfunktionen zusammen, um hochwirksame AI-Möglichkeiten zu identifizieren, zu priorisieren und umzusetzen.
• Leiten Sie die verantwortungsvolle Einführung von AI-Technologien, indem Sie Governance-Standards, Risikomanagementpraktiken, Richtlinien für sichere Nutzung und angemessene Aufsicht für regulierte und geschäftskritische Anwendungsfälle festlegen.
• Koordinieren Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Geschäftsteams, IT, Daten, Sicherheit, Recht, Compliance und externen Anbietern, um AI-gestützte Initiativen und skalierbare Lösungen erfolgreich umzusetzen.
• Fördern Sie organisatorischen Wandel und den Aufbau von Fähigkeiten durch Schulungen, Botschafternetzwerke, Best Practices und Adoptionsprogramme, die AI in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren.
• Überwachen Sie die AI-Adoption, den Geschäftswert, Risiken und Kosten durch KPIs und Berichterstattung an die Geschäftsführung, während Sie kontinuierlich aufkommende Technologien und Branchentrends bewerten.

Ihre Qualifikationen und Erfahrungen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Lebenswissenschaften, digitaler Transformation, Daten, IT, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation, AI/Datenproduktmanagement, Unternehmens-technologie, IT-Geschäftspartnerschaft, Technologieberatung oder einer ähnlichen Rolle.
• Nachweisliche Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in technologiegestützte Lösungen, Fahrpläne, Geschäftsfälle und Investitionsprioritäten zu übersetzen.
• Praktisches Verständnis von generativen AI-Tools, AI-gestützten Unternehmensplattformen, datengestützten Arbeitsabläufen und aufkommenden AI-Betriebsmodellen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, effektiv mit der oberen Führungsebene, Geschäftsbereichen, IT, Governance-Teams und externen Partnern zusammenzuarbeiten.
• Praktisches Verständnis von Daten-Governance, Informationssicherheit, Datenschutz, Lieferantenmanagement und Risikomanagementprinzipien.
• Erfahrung in der Pharma-, Gesundheits-, Lebenswissenschafts- oder einer anderen regulierten Branche ist stark bevorzugt. Vertrautheit mit GxP-Umgebungen, Qualitätssystemen, Validierungskonzepten und AI-bezogenen Vorschriften wie dem EU AI Act ist von Vorteil.
• Exzellente analytische, kommunikative, moderierende und problemlösende Fähigkeiten, kombiniert mit einer pragmatischen, ergebnisorientierten Denkweise.
• Fließend in Englisch; zusätzliche europäische Sprachen werden als Vorteil angesehen.

Unser Angebot:

• Offene Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
• Großartige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
• Attraktive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen und flachen Hierarchien.
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket plus Bonus und verschiedene Vorteile.
• Das Bruttojahresgehalt für diese Funktion beträgt mindestens 54.642 EUR, basierend auf einer Vollzeitbeschäftigung (38,5 Stunden/Woche). Eine mögliche Überzahlung hängt von der Berufserfahrung und Qualifikation ab.