Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare, cloud-native Datenplattformen und leite Engineering-Teams.
- Unternehmen: AOT Technologies, eine innovative Boutique-Beratung mit einem kollaborativen Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und wettbewerbsfähige Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einer mission-driven Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlösungen und beeinflusse die Architekturstrategie für bedeutende Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Databricks und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Do you thrive when designing elegant solutions for complex data engineering challenges? Do you enjoy building scalable, cloud-native data platforms that power enterprise decisions? Do you excel at leading engineering teams and driving architecture strategy from vision to delivery? Do you care deeply about data quality, governance, and modern best practices?
AOT Technologies sucht einen Senior Data Architect, um unser Team zu verstärken und skalierbare, moderne Datenplattformen für Unternehmens- und öffentliche Sektor-Kunden zu entwerfen und bereitzustellen.
Über AOT: Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen und Regierungen dabei zu helfen, ihre Ideen zum Leben zu erwecken. Als Boutique-Beratungsfirma arbeiten wir mit Unternehmen, Startups und Regierungen zusammen, um komplexe, geschäftskritische Herausforderungen zu lösen. Unser Fachwissen umfasst Geschäftsprozessmanagement, Automatisierung und KI, Cloud und Anwendungsentwicklung. Unsere Teams sind kollaborativ, unsere Führung ist transparent und unsere Arbeit hat Auswirkungen.
Als Senior Data Architect werden Sie skalierbare, cloud-native Datenplattformen für Unternehmens- und öffentliche Sektor-Kunden entwerfen und implementieren. Sie werden Engineering-Teams leiten, Architekturentscheidungen treffen und moderne Datenlösungen unter Verwendung von Databricks, Microsoft Fabric und führenden Cloud-Technologien bereitstellen.
Sie werden:
- Skalierbare Datenaufnahme- und Transformationspipelines mit Databricks und Cloud-Plattformen entwerfen und implementieren
- Architekturentscheidungen für moderne Datenplattformen, einschließlich Medallion-Architektur und Lakehouse-Muster, leiten
- ETL/ELT-Pipelines mit Python und SQL aufbauen und pflegen, wobei die besten Praktiken der Ingenieurskunst beachtet werden
- Engineering-Teams leiten und betreuen, Lieferungen koordinieren und technische Standards vorantreiben
- CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)-Praktiken für Datenplattformen etablieren und weiterentwickeln
- Mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
- Datenverwaltung, -qualität und -sicherheit mit Tools wie Unity Catalog fördern
- Zu Initiativen zur Modernisierung der Plattform beitragen, einschließlich Migrationen von Data Warehouse zu Lakehouse
- Agile Methoden anwenden, um Datenengineering-Projekte effektiv zu planen, zu iterieren und bereitzustellen
Wer Sie sind: Sie sind ein erfahrener Leiter im Bereich Datenengineering, der tiefgehende technische Expertise mit der Fähigkeit kombiniert, Teams zu führen, Strategien zu beeinflussen und Lösungen im Unternehmensmaßstab bereitzustellen. Sie sind begeistert von komplexen Datenherausforderungen und sind stolz darauf, Plattformen zu bauen, die zuverlässig, skalierbar und gut verwaltet sind.
Must-Have Skills:
- 4+ Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Unity Catalog, Datenaufnahme, ETL/ELT-Pipelines und Medallion-Architektur
- Starke Programmiererfahrung in Python und SQL
- 5+ Jahre Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- 5+ Jahre Erfahrung als technischer Leiter oder Architekt, der Engineering-Teams leitet und Lieferungen koordiniert
- 10+ Jahre Gesamterfahrung in der Softwareentwicklung oder IT
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)
- Starkes Verständnis von Agile-Methoden und Ingenieurpraktiken
Nice-to-Have:
- Mindestens 1+ Jahr Erfahrung mit dem Microsoft Data Engineering Stack, einschließlich Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Lakehouse / OneLake
- Einblick in KI / Machine Learning-Lösungen
- Branchenerfahrung im Gesundheitswesen oder im Finanzdienstleistungssektor
- Erfahrung mit Power BI, semantischen Datensätzen und Power Query
- Full-Stack-Entwicklungserfahrung mit Python, Java, .NET Core und React oder Angular
- Erfahrung in der Migration von Data Warehouse zu Lakehouse und der Modernisierung von Plattformen
- Databricks- und/oder Azure Data Engineer-Zertifizierungen
Was wir bieten:
- Gehaltsspanne von 115.000 bis 145.000 CAD, abhängig von der Erfahrung
- Flexibles Remote-Arbeitsumfeld mit optionaler hybrider Zusammenarbeit für Kandidaten mit Sitz in Victoria, BC
- Kontinuierliche Lern- und Führungskräfteentwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und großzügige bezahlte Freizeit
- Wettbewerbsfähige Gesundheits-, Zahn- und Wellnessleistungen ab dem ersten Tag
- Arbeitgeberfinanzierter, aufgeschobener Gewinnbeteiligungsplan
- Eine kollaborative, mission-driven Kultur, in der Ihre Arbeit zählt
Bewerbungsschluss: 21. Juli 2026 um 12:00 Uhr PST
Senior Data Architect Arbeitgeber: AOT Technologies
AOT Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollaborative und mission-driven Kultur fördert, in der Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bietet AOT seinen Mitarbeitern die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Die Möglichkeit, innovative, cloud-native Datenplattformen für Unternehmen und den öffentlichen Sektor zu gestalten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die komplexe Herausforderungen lieben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AOT Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect bei AOT Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AOT Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AOT Technologies entscheidend sein!
