Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare, cloud-native Datenplattformen und leite Engineering-Teams.
- Unternehmen: AOT Technologies, eine innovative Boutique-Beratung mit einem kollaborativen Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und wettbewerbsfähige Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einer mission-driven Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlösungen und beeinflusse die Architekturstrategie für bedeutende Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Databricks und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Do you thrive when designing elegant solutions for complex data engineering challenges? Do you enjoy building scalable, cloud-native data platforms that power enterprise decisions? Do you excel at leading engineering teams and driving architecture strategy from vision to delivery? Do you care deeply about data quality, governance, and modern best practices?
AOT Technologies sucht einen Senior Data Architect, um unser Team zu verstärken und skalierbare, moderne Datenplattformen für Unternehmens- und öffentliche Sektor-Kunden zu entwerfen und bereitzustellen.
Über AOT: Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen und Regierungen dabei zu helfen, ihre Ideen zum Leben zu erwecken. Als Boutique-Beratungsfirma arbeiten wir mit Unternehmen, Startups und Regierungen zusammen, um komplexe, geschäftskritische Herausforderungen zu lösen. Unser Fachwissen umfasst Geschäftsprozessmanagement, Automatisierung und KI, Cloud und Anwendungsentwicklung. Unsere Teams sind kollaborativ, unsere Führung ist transparent und unsere Arbeit hat Auswirkungen.
Als Senior Data Architect werden Sie skalierbare, cloud-native Datenplattformen für Unternehmens- und öffentliche Sektor-Kunden entwerfen und implementieren. Sie werden Engineering-Teams leiten, Architekturentscheidungen treffen und moderne Datenlösungen unter Verwendung von Databricks, Microsoft Fabric und führenden Cloud-Technologien bereitstellen.
Sie werden:
- Skalierbare Datenaufnahme- und Transformationspipelines mit Databricks und Cloud-Plattformen entwerfen und implementieren
- Architekturentscheidungen für moderne Datenplattformen, einschließlich Medallion-Architektur und Lakehouse-Muster, leiten
- ETL/ELT-Pipelines mit Python und SQL aufbauen und pflegen, wobei die besten Praktiken der Ingenieurskunst beachtet werden
- Engineering-Teams leiten und betreuen, Lieferungen koordinieren und technische Standards vorantreiben
- CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)-Praktiken für Datenplattformen etablieren und weiterentwickeln
- Mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
- Datenverwaltung, -qualität und -sicherheit mit Tools wie Unity Catalog fördern
- Zu Initiativen zur Modernisierung der Plattform beitragen, einschließlich Migrationen von Data Warehouse zu Lakehouse
- Agile Methoden anwenden, um Datenengineering-Projekte effektiv zu planen, zu iterieren und bereitzustellen
Wer Sie sind: Sie sind ein erfahrener Leiter im Bereich Datenengineering, der tiefgehende technische Expertise mit der Fähigkeit kombiniert, Teams zu führen, Strategien zu beeinflussen und Lösungen im Unternehmensmaßstab bereitzustellen. Sie sind begeistert von komplexen Datenherausforderungen und sind stolz darauf, Plattformen zu bauen, die zuverlässig, skalierbar und gut verwaltet sind.
Must-Have Skills:
- 4+ Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Unity Catalog, Datenaufnahme, ETL/ELT-Pipelines und Medallion-Architektur
- Starke Programmiererfahrung in Python und SQL
- 5+ Jahre Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- 5+ Jahre Erfahrung als technischer Leiter oder Architekt, der Engineering-Teams leitet und Lieferungen koordiniert
- 10+ Jahre Gesamterfahrung in der Softwareentwicklung oder IT
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)
- Starkes Verständnis von Agile-Methoden und Ingenieurpraktiken
Nice-to-Have:
- Mindestens 1+ Jahr Erfahrung mit dem Microsoft Data Engineering Stack, einschließlich Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Lakehouse / OneLake
- Einblick in KI / Machine Learning-Lösungen
- Branchenerfahrung im Gesundheitswesen oder im Finanzdienstleistungssektor
- Erfahrung mit Power BI, semantischen Datensätzen und Power Query
- Full-Stack-Entwicklungserfahrung mit Python, Java, .NET Core und React oder Angular
- Erfahrung in der Migration von Data Warehouse zu Lakehouse und der Modernisierung von Plattformen
- Databricks- und/oder Azure Data Engineer-Zertifizierungen
Was wir bieten:
- Gehaltsspanne von 115.000 bis 145.000 CAD, abhängig von der Erfahrung
- Flexibles Remote-Arbeitsumfeld mit optionaler hybrider Zusammenarbeit für Kandidaten mit Sitz in Victoria, BC
- Kontinuierliche Lern- und Führungskräfteentwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und großzügige bezahlte Freizeit
- Wettbewerbsfähige Gesundheits-, Zahn- und Wellnessleistungen ab dem ersten Tag
- Arbeitgeberfinanzierter, aufgeschobener Gewinnbeteiligungsplan
- Eine kollaborative, mission-driven Kultur, in der Ihre Arbeit zählt
Bewerbungsschluss: 21. Juli 2026 um 12:00 Uhr PST
Senior Data Architect Arbeitgeber: AOT Technologies
AOT Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollaborative und mission-driven Kultur fördert, in der Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bietet AOT seinen Mitarbeitern die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Die Möglichkeit, innovative, cloud-native Datenplattformen für Unternehmen und den öffentlichen Sektor zu gestalten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die komplexe Herausforderungen lieben.
