Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für spannende KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Die apero GmbH, ein zuverlässiger Partner in der Arbeitnehmerüberlassung.
- Vorteile: Übertarifliche Vergütung, bis zu 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeitsumfeld mit persönlicher Betreuung und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in SAP BDC und MS Power Plattform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zweck und Ziel der Stelle
Die apero GmbH steht als gesellschaftergeführtes Unternehmen für Kompetenz und Zuverlässigkeit im Bereich der Arbeitnehmerüberlassung und Personalvermittlung. Unser Ziel ist es, Menschen zusammen zu bringen, die zueinander passen, um gemeinsam Aufgaben zu lösen. Für unseren namhaften Kunden Diehl in Laupheim suchen wir ab sofort, im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, einen Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning.
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
- Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer und automatisierter Datenpipelines
- Ermöglichung von Analytics- und KI-Anwendungen durch eine leistungsfähige, smarte Dateninfrastruktur
- Automatisierung von Prozessen durch Machine Learning und Al (Schwerpunkt: SAP BDC und Microsoft Power Plattform)
- Technische Leitung komplexer Analytics- und Reporting-Projekte
- Technologiescouting sowie Einführung innovativer Daten- und Analytics-Tools
Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in IT, Informationssystemen, Projektmanagement
- Mehrjährige Berufserfahrung sowie ausgeprägte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud und MS Power Plattform
- Kenntnisse in Windows (mind. Expertenwissen)
- Gute Kenntnisse in Change Management, Prozessmanagement, Risk Management, Total Quality Management (Problemlösungsmethoden)
- Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. verhandlungssicher)
Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen
- Gute kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten
- Selbstständiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten für eine schnelle und direkte Zielerreichung
- Gute Auffassungsgabe und eine zielorientierte Vorgehensweise
- Service- und Kundenorientierung
- Flexibilität und Belastbarkeit
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
- Persönliche Betreuung und kompetente Ansprechpartner
- Übertarifliche Vergütung
- Pünktliche Auszahlung des Lohns
- i.d.R. unbefristete Arbeitsverträge
- Bis zu 30 Tage Urlaub
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Individuelle Schulungen/Qualifikation/Weiterbildungen
- Kostenübernahme bei arbeitsmedizinischen Vorsorgeuntersuchungen
Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning für DIEHL Arbeitgeber: apero
Die apero GmbH ist ein gesellschaftergeführtes Unternehmen, das für seine Kompetenz und Zuverlässigkeit in der Arbeitnehmerüberlassung bekannt ist. Wir bieten nicht nur eine übertarifliche Vergütung und bis zu 30 Tage Urlaub, sondern auch individuelle Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung fördern. In Laupheim erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Betreuung großgeschrieben werden, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning für DIEHL erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei apero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning für DIEHL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist m/w/d Machine Learning für DIEHL bei apero gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei apero vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für apero entscheidend sein!
