Application Engineer (Early Career)

Application Engineer (Early Career)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Bereitstellung und Integration von Apex.AI-Produkten.
  • Unternehmen: Apex.AI, ein innovatives Unternehmen für Softwarelösungen im Mobilitätssektor.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Sozialleistungen und starke Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit bedeutendem technischem Einfluss und Mentoring.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und lerne von erfahrenen Ingenieuren.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in moderner C++-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Starten Sie Ihre Karriere mit dem Aufbau der Softwaregrundlage für die Mobilität der nächsten Generation. Bei Apex.AI entwickeln wir sicherheitszertifizierte Software für Mobilitätssysteme und intelligente Maschinen. Unsere Produkte unterstützen Anwendungen in den Bereichen Automobil, Lkw, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Landwirtschaft und industrielle Automatisierung. Wir suchen einen Berufseinsteiger als Application Engineer, der leidenschaftlich an moderner C++-Softwareentwicklung, verteilten Systemen und der Lösung realer technischer Herausforderungen interessiert ist. Diese Rolle eignet sich ideal für Absolventen oder Ingenieure mit 1–2 Jahren Erfahrung, die an modernen Mobilitätstechnologien arbeiten und von erfahrenen Ingenieuren lernen sowie mit globalen Kunden zusammenarbeiten möchten.

In dieser Rolle werden Sie fortschrittliche Softwarelösungen basierend auf Apex.OS bereitstellen und unterstützen, während Sie eng mit Senior Engineers, Kunden und Produktteams zusammenarbeiten. Sie werden praktische Erfahrungen mit eingebetteten Systemen, Middleware, Netzwerken, Robotersoftware und realen Produktionsbereitstellungen sammeln. Wenn Sie sich für moderne Softwaretechnik begeistern, komplexe Systeme lernen möchten und zur Zukunft der softwaredefinierten Mobilität beitragen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Diese Rolle befindet sich in unserem Büro in München. Eine Arbeitserlaubnis für Deutschland ist erforderlich.

Was Sie tun werden:

  • Kundenbereitstellungen und -integrationen mit Apex.AI-Produkten unterstützen
  • Mit Kunden und internen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um technische Anforderungen zu verstehen
  • Software-, Middleware-, Netzwerk- und eingebettete Systemprobleme beheben
  • Code, Fehlerbehebungen und Verbesserungen zu Apex.OS beitragen
  • Bei Softwaretests, Validierungs- und Systemintegrationsaktivitäten helfen
  • An Kundenworkshops, Demos und technischen Präsentationen teilnehmen
  • Eng mit Senior Engineers zusammenarbeiten, um Best Practices für die Entwicklung produktionsreifer Software zu lernen
  • Werkzeuge, Dokumentation und Entwickler-Workflows verbessern
  • Den Erfolg der Kunden in den Bereichen Automobil und intelligente Maschinen unterstützen

Was Sie mitbringen:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich
  • Starke Grundlagen in der modernen C++-Programmierung
  • Praktika, akademische Projekte oder frühe berufliche Erfahrungen in der Softwareentwicklung
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
  • Interesse an eingebetteten Systemen, Robotik, Middleware oder verteilten Systemen
  • Vertrautheit mit Linux-Entwicklungsumgebungen
  • Erfahrung mit Git oder ähnlichen Versionskontrollsystemen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, direkt mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
  • Selbstmotiviert mit dem starken Wunsch, in einem sich schnell bewegenden technischen Umfeld zu lernen und zu wachsen

Nice to Have:

  • Erfahrung mit ROS/ROS 2, DDS, Netzwerken oder Kommunikationsprotokollen
  • Erfahrung mit Python, Skripting oder Automatisierungstools
  • Vertrautheit mit CI/CD-Workflows und modernen Softwareentwicklungsmethoden
  • Erfahrung mit Build-Systemen wie CMake oder Bazel
  • Akademische, Praktikums- oder persönliche Projekte im Bereich Robotik, autonome Systeme oder eingebettete Software
  • Interesse an Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, industrieller Automatisierung oder sicherheitskritischen Systemen

Warum Apex.AI:

  • Arbeiten Sie an modernen Softwareplattformen, die autonome und softwaredefinierte Systeme ermöglichen
  • Lernen Sie von erstklassigen Ingenieuren und arbeiten Sie mit globalen Technologieführern zusammen
  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Kundenbereitstellungen und Produktionssystemen
  • Tragen Sie direkt zu Produkten bei, die in der Mobilität der nächsten Generation und intelligenten Maschinenanwendungen verwendet werden
  • Wettbewerbsfähige Vergütung, Sozialleistungen und starke Karrieremöglichkeiten
  • Internationale, ingenieurgetriebene Kultur mit bedeutendem technischem Eigentum und Mentoring

Über Apex.AI:

Apex.AI ist ein internationales Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung von sicherheitszertifizierter, entwicklerfreundlicher und skalierbarer Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat, mit dem Ziel, den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen und Mobilität zu beschleunigen. Gegründet 2017 von Jan Becker und Dejan Pangercic hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, mit weiteren Büros in München, Stuttgart, Göteborg, Tokio und Pangyo. Bis heute hat Apex.AI über 75 Millionen USD von erstklassigen Venture-, Finanz- und strategischen Investoren gesammelt, darunter AGCO, Airbus Ventures, Canaan, Continental AG, Daimler Truck, HELLA Ventures, InMotion Ventures von Jaguar Land Rover, LG Electronics, Lightspeed, Orillion, Toyota Ventures, Volvo Group Venture Capital und ZF.

Application Engineer (Early Career) Arbeitgeber: Apex.AI

Apex.AI ist ein international tätiges Softwareunternehmen mit Sitz in München, das sich auf die Entwicklung sicherheitszertifizierter und entwicklerfreundlicher Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovationsgetriebene Arbeitskultur, in der Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und eine Schlüsselrolle in der Gestaltung unserer IT- und Informationssicherheitsstrategie zu übernehmen. Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Benefits und starke Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem Umfeld, das kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz schätzt.

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Kontaktdaten:

Apex.AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Application Engineer (Early Career) erhalten könntest

✨Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

✨Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Apex.AI und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

✨Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei Apex.AI interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Application Engineer (Early Career) mit Bravour zu bestehen

Moderne C++ Programmierung
Embedded Systems
Middleware
Verteilte Systeme
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Linux-Entwicklungsumgebungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Apex.AI unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Apex.AI!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apex.AI vorbereitet

✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

✨Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

✨Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Apex.AI beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!