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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Ausführung und das Wachstum von KI-Netzwerken in der Arzneimittelentdeckung.
- Arbeitgeber: Apheris, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Pharmaforschung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Apheris
Bei Apheris bauen wir die Zukunft, wie KI in der pharmazeutischen F&E angewendet wird. Wir ermöglichen führenden Pharma-Teams, Medikamente schneller zu entdecken und zu entwickeln. Wir hosten die größten föderierten Datennetzwerke der Branche für KI in der Arzneimittelentdeckung, die Co-Folding, ADMET und Antikörper-Entwicklungsfähigkeit umfassen. In diesen Netzwerken werden Modelle auf proprietären Branchendatensätzen trainiert, um eine höhere Leistung und breitere Anwendbarkeit zu erreichen, während die Datenkontrolle und das geistige Eigentum geschützt bleiben. Wir liefern diese überlegenen Modelle durch Anwendungen zur Arzneimittelentdeckung, die es Teams ermöglichen, sie in großem Maßstab auszuführen, weiter anzupassen und in bestehende F&E-Workflows zu integrieren.
Beispiele unserer aktiven Netzwerke sind:
- AI Structural Biology (AISB) Network: Die 20 größten Pharmaunternehmen arbeiten im Bereich Co-Folding, strukturbasierte Bindungsaffinitätsvorhersagen und Antikörperdesign zusammen.
- ADMET Network: Die 50 größten Pharmaunternehmen und Biotechnologieunternehmen arbeiten zusammen, um die Vorhersage von Eigenschaften kleiner Moleküle zu verbessern und auf weitere Arzneimittelmodalitäten auszudehnen.
- Antibody Developability Network: Pharma-Partner arbeiten zusammen, um historische und speziell entwickelte Datensätze zur Antikörper-Entwicklungsfähigkeit für sicheres maschinelles Lernen zu föderieren, ohne dass Daten die Umgebung jedes Partners verlassen.
Über die Rolle
Wir stellen AI Program Manager ein, um die Ausführung und das Wachstum in einem oder mehreren der föderierten Netzwerke von Apheris voranzutreiben, einschließlich der Skalierung bestehender Netzwerke und/oder dem Aufbau neuer Netzwerke von Grund auf. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung und Kundenkontakt. Sie werden strukturierten Fortschritt über komplexe, mehrseitige Initiativen vorantreiben und sicherstellen, dass Partner, interne Teams und Arbeitsströme synchronisiert arbeiten. Über die Ausführung hinaus werden Sie aktiv gestalten, wie sich Netzwerke entwickeln: wie sie skalieren, wie Partner sich engagieren und wie im Laufe der Zeit Wert geschaffen wird.
Ein zentraler Teil der Rolle besteht darin, die Ziele des Netzwerks in konkrete Ausführungen zu übersetzen. Sie werden den Programmfortschritt bei Kunden vorantreiben.
AI Program Manager – Drug Discovery Networks Arbeitgeber: Apheris
Kontaktperson:
Apheris HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Program Manager – Drug Discovery Networks
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Pharma- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der KI und Pharmabranche recherchierst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in die Arbeit bei Apheris einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Projekte erfolgreich gemanagt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und es einfacher für uns ist, deine Bewerbung zu finden und zu prüfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Program Manager – Drug Discovery Networks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine Sprache, die zu dir passt und deine Persönlichkeit widerspiegelt. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Mission identifizieren und ihre Leidenschaft für AI in der Pharmaforschung zeigen.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Projekte geleitet hast oder wie du mit verschiedenen Partnern zusammengearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apheris vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Pharmaforschung vertraut. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie Apheris dazu beiträgt, diese zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als AI Program Manager unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfolge in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Partnern zu sprechen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen der federierten Netzwerke oder wie Apheris die Zusammenarbeit mit Partnern gestaltet.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da es sich um eine kundenorientierte Rolle handelt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation demonstrierst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.