AI Tech Lead: Small Molecules

Über Apheris

Bei Apheris bauen wir die Zukunft, wie KI in der pharmazeutischen F&E angewendet wird. Wir ermöglichen führenden pharmazeutischen Teams, Medikamente schneller zu entdecken und zu entwickeln. Wir hosten die größten föderierten Datennetzwerke der Branche für KI in der Arzneimittelentdeckung, die Co-Folding, ADMET und Antikörper-Entwicklungsfähigkeit umfassen.

Über das Rollenangebot

Wir suchen einen technischen Leiter, der die Lieferung unserer KI-Strukturbiologie-Modellprogramme verantwortet. Dies ist eine praktische Führungsrolle an der Schnittstelle von Fundamentalmustern, Strukturbiologie und föderiertem Lernen. Sie werden ehrgeizige wissenschaftliche Ziele in zuverlässige Modellsysteme umsetzen, die bewertet, veröffentlicht und in realen Arbeitsabläufen der Arzneimittelentdeckung verwendet werden können.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie die Teams, die föderierte Co-Folding-Modelle aufbauen und liefern, und bleiben Sie dabei hands-on in den Bereichen Modellierung, Architektur, Bewertung und technische Ausführung.
• Erstellen und implementieren Sie ML-Anwendungen in der Strukturbiologie, insbesondere im Hinblick auf die Feinabstimmung und Erweiterung grundlegender Modelle wie OpenFold, Boltz-2 und ESMFold.
• Besitzen Sie die Lieferung dieser gegen zugesagte Meilensteine und stellen Sie sicher, dass qualitativ hochwertige Modellveröffentlichungen pünktlich versendet werden.
• Übersetzen Sie mehrdeutige wissenschaftliche und technische Ziele in klare Pläne, Prioritäten, Arbeitsströme und Entscheidungen.
• Leiten Sie Bewertungsentscheidungen und bauen Sie darauf auf, um Ergebnispakete an externe Stakeholder zu liefern.
• Identifizieren Sie Risiken, Blockaden, Fehler, Zeitplanänderungen und technische Kompromisse frühzeitig mit klaren Empfehlungen.
• Stimmen Sie die Mitglieder des Konsortiums auf Ziele, Bewertungskriterien, Datenanforderungen, Zeitpläne und Erwartungen an die Lieferung ab.
• Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur-, Forschungs- und Führungsteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Anwendungsanforderungen die Modell-Roadmap prägen.

Was wir von Ihnen erwarten:

Sie sollten sich bewerben, wenn:

• Sie einen PhD, MSc oder gleichwertige Erfahrung in einem relevanten Bereich haben, plus 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von ML auf komplexe wissenschaftliche oder biologische Probleme, idealerweise in der Strukturbiologie, Proteinmodellierung, Co-Folding oder Bindungsprognose.
• Sie praktische Erfahrung mit modernen ML-Systemen in Python und PyTorch haben und mit oder an großangelegten Modellen wie OpenFold, AlphaFold, Boltz, ESM oder ähnlichem gearbeitet haben.
• Sie Erfahrung mit MLOps oder ML-Infrastruktur haben, insbesondere mit Kubernetes-basierten Trainings-, Bewertungs- oder Bereitstellungs-Workflows.
• Sie Erfolgskriterien definieren, die Modellqualität validieren und sicherstellen können, dass ML-Veröffentlichungen robust genug für den Einsatz in der realen Welt sind.
• Sie die Lieferung komplexer ML-Projekte geleitet haben, einschließlich der Festlegung technischer Richtungen, des Managements von Risiken und Abhängigkeiten sowie der Steuerung von Teams zu hochwertigen Veröffentlichungen.
• Sie sich wohlfühlen, als Spieler-Coach zu agieren: Ingenieure und ML-Wissenschaftler zu betreuen, während Sie direkt zur Modellierung, Experimentierung oder Architektur beitragen, wenn dies erforderlich ist.
• Sie effektiv mit Produkt-, Forschungs-, Führungs-, Kunden- und wissenschaftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten können, um mehrdeutige Anforderungen in klare technische Pläne umzusetzen.

Bonuspunkte, wenn:

• Sie Erfahrung mit föderiertem Lernen, datenschutzfreundlichem ML, verteiltem Training oder anderen Multi-Party-Trainingsumgebungen haben.
• Sie Erfahrung mit Go oder anderen Systemprogrammiersprachen haben.
• Sie an der Produktion von Modellen in regulierten, unternehmerischen, pharmazeutischen, biotechnologischen oder anderen hochvertrauenswürdigen Umgebungen gearbeitet haben.
• Sie eine Publikationshistorie in erstklassigen ML-, computergestützten Biologie- oder Strukturbiologie-Veranstaltungen wie NeurIPS, ICML, ICLR, ISMB, RECOMB oder ähnlichem haben.

Was wir Ihnen bieten:

• Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich virtueller Aktienoptionen in der Frühphase.
• Remote-first-Arbeit – arbeiten Sie dort, wo Sie am besten arbeiten.
• Wohlfühlbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit, Budget für das Arbeiten von zu Hause aus, Co-Working-Stipendium und Lernbudget.
• Großzügiger Urlaubsanspruch.
• Bürotage in unserem Berliner Hauptsitz oder an einem anderen europäischen Standort (3x pro Jahr).
• Ein hochqualifiziertes, umsetzungsorientiertes Team mit Erfahrung aus führenden Organisationen.