Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein neues ML-Forschungsteam und entwickle innovative Modelle für die Arzneimittelforschung.
- Unternehmen: Apheris, ein Vorreiter in der Anwendung von KI in der pharmazeutischen Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Remote-Arbeit, Wohlfühlbudget und großzügiger Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelforschung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik oder verwandten Bereichen und 7+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über Apheris
Bei Apheris bauen wir die Zukunft, wie KI in der pharmazeutischen F&E angewendet wird. Wir ermöglichen führenden pharmazeutischen Teams, Medikamente schneller zu entdecken und zu entwickeln. Wir hosten die größten föderierten Datennetzwerke der Branche für KI zur Arzneimittelentdeckung, die Co-Folding, ADMET und Antikörper-Entwicklungsfähigkeit umfassen.
Über die Rolle
Wir bauen ein neues ML-Forschungsteam innerhalb der größeren Gruppe für KI-Anwendungen bei Apheris auf. Diese Rolle wird die dedizierte Forschungskapazität innerhalb dieser Organisation etablieren. Als Gründungsleiter des Teams werden Sie dessen Richtung definieren, eine leistungsstarke Gruppe von Forschern und Ingenieuren aufbauen und betreuen und direkt an einigen der strategisch wichtigsten Modellierungsfragen arbeiten.
Was Sie tun werden
- Einrichten und Leiten des dedizierten ML-Forschungsteams innerhalb der KI-Anwendungen.
- Entwerfen, verbessern und trainieren von Grundmodellen im großen Maßstab für strukturelle Biologie und Co-Folding.
- Zusammenarbeit mit akademischen Partnern und Präsentation von Ergebnissen auf führenden Konferenzen.
- Aufbau und Mentoring eines leistungsstarken Teams von ML-Forschern und Ingenieuren.
Was wir von Ihnen erwarten
- Sie haben einen postgradualen Abschluss (PhD oder MSc) in Informatik, Maschinenlernen, computergestützter Biologie oder einem verwandten Bereich und mehr als 7 Jahre relevante Erfahrung.
- Sie haben starke Erfahrungen in der Anwendung von Maschinenlernen auf biologische Probleme, insbesondere in der strukturellen Biologie.
- Sie sind effektiv in funktionsübergreifenden und kundenorientierten Umgebungen.
Was wir Ihnen bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich virtueller Aktienoptionen.
- Remote-first-Arbeit – arbeiten Sie dort, wo Sie am besten arbeiten.
- Wohlfühlbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit und Lernbudget.
Director of ML Research – AI Applications Arbeitgeber: Apheris
Apheris ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich maschinelles Lernen und biomedizinische Forschung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht Apheris seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten in der Arzneimittelforschung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten, kombiniert mit einem großzügigen Wohlfühlbudget und regelmäßigen Büro-Tagen in Berlin, macht Apheris zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Forscher und Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director of ML Research – AI Applications erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine eigenen Gedanken zu aktuellen Themen in der KI-Forschung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu ML und struktureller Biologie übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an Apheris! Besuche Konferenzen oder Webinare, wo das Unternehmen vertreten ist, und stelle Fragen. Das zeigt Engagement und kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir schätzen Bewerbungen, die über unsere Plattform eingehen, da wir so einen besseren Überblick über die Kandidaten bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director of ML Research – AI Applications mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen spezifischen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Zeig deine Leidenschaft für ML!:Erkläre, warum du dich für Machine Learning und insbesondere für die Anwendung in der Pharmaforschung interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apheris vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Apheris-Mission und den spezifischen Anforderungen der Position des Director of ML Research vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich strukturelle Biologie und ADMET, um während des Interviews gezielt Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning auf biologische Probleme demonstrieren. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du sie erfolgreich gemeistert hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Player-Coach-Rolle handelt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamführung und Mentoring bereithalten. Erkläre, wie du Teams aufgebaut und geleitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.
✨Stelle Fragen zur Zusammenarbeit
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an interdisziplinärer Zusammenarbeit interessiert bist. Frage nach den bestehenden Teams und wie die Forschungsergebnisse in die Produktionsabläufe integriert werden. Das zeigt dein Interesse an einer effektiven Zusammenarbeit innerhalb von Apheris.
