Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für die Arzneimittelforschung.
- Unternehmen: Apheris, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Pharmaforschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Remote-Arbeit, Wohlfühlbudget und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf hohe Ausführungskompetenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, PyTorch und struktureller Biologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Über Apheris
Bei Apheris bauen wir die Zukunft, wie KI in der pharmazeutischen F&E angewendet wird. Wir ermöglichen führenden Pharma-Teams, Medikamente schneller zu entdecken und zu entwickeln. Wir hosten die größten föderierten Datennetzwerke der Branche für KI in der Arzneimittelentdeckung, die Co-Folding, ADMET und Antikörper-Entwicklungsfähigkeit umfassen. In diesen Netzwerken werden Modelle auf proprietären Branchendatensätzen trainiert, um eine höhere Leistung und breitere Anwendbarkeit zu erreichen, während die Datenkontrolle und das geistige Eigentum geschützt bleiben. Wir liefern diese überlegenen Modelle durch Anwendungen zur Arzneimittelentdeckung, die es Teams ermöglichen, sie in großem Maßstab auszuführen, weiter anzupassen und in bestehende F&E-Workflows zu integrieren.
- AI Structural Biology (AISB) Netzwerk: Pharmaunternehmen arbeiten im Bereich Co-Folding, strukturbasierte Bindungsaffinitätsvorhersagen und Antikörperdesign zusammen.
- ADMET Netzwerk: Pharma- und Biotech-Unternehmen arbeiten zusammen, um die Vorhersage von Eigenschaften kleiner Moleküle zu verbessern und auf weitere Arzneimittelmodalitäten auszudehnen.
- Antikörper-Entwicklungsfähigkeitsnetzwerk: Pharma-Partner arbeiten zusammen, um historische und speziell entwickelte Datensätze zur Antikörper-Entwicklungsfähigkeit für sicheres ML-Training zu föderieren, ohne dass Daten die Umgebung jedes Partners verlassen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der die technische Ausführung unserer Co-Folding- und strukturellen Biologie-Modellprogramme vorantreibt. Dies ist eine praktische Rolle an der Schnittstelle von Fundamentalmustern, struktureller Biologie und föderiertem Lernen. Sie arbeiten eng mit unserem technischen Leiter und dem Führungsteam zusammen, um ehrgeizige wissenschaftliche Ziele in Modellsysteme umzusetzen, die bewertet, veröffentlicht und in realen Arbeitsabläufen zur Arzneimittelentdeckung verwendet werden können.
Was Sie tun werden:
- Feinabstimmung und Erweiterung von Fundamentalmustern für biomolekulares Co-Folding, komplexe Strukturvorhersage und verwandte Aufgaben in der Arzneimittelentdeckung.
- Verantwortung für den angewandten Modelllebenszyklus, von der Datenvorbereitung und dem experimentellen Design bis hin zu Benchmarking, Bewertung und Lieferung.
- Zusammenarbeit mit Kunden und akademischen Partnern, um wissenschaftliche Fragen und proprietäre Daten in konkrete Modellierungsprojekte zu übersetzen.
- Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Pipelines für Modelltraining, Inferenz und Bereitstellung, auch in föderierten oder mehrseitigen Umgebungen.
- Zusammenarbeit über Forschung, Produkt und Technik hinweg, um Modellbeschränkungen, Risiken und technische Kompromisse klar zu kommunizieren.
Was wir von Ihnen erwarten
Sie sollten sich bewerben, wenn:
- Sie über umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und Training moderner ML-Systeme in Python und PyTorch verfügen.
- Sie mit Proteinstrukturen, Co-Folding oder verwandten Modellen der strukturellen Biologie wie Boltz, OpenFold, AlphaFold-abgeleiteten oder ähnlichen Systemen gearbeitet haben.
- Sie strukturelle Biologiedaten verstehen und fundierte Vorverarbeitungs-, Trainings- und Bewertungsworkflows entwerfen können.
- Sie ein Forschungs- oder Open-Source-Prototyp durch ein zuverlässiges Modellsystem bringen können, das von Wissenschaftlern oder Kunden genutzt wird.
- Sie unklare technische Probleme übernehmen und effektiv mit wissenschaftlichen, produktbezogenen und technischen Stakeholdern kommunizieren können.
Bonuspunkte, wenn:
- Erfahrung mit föderiertem Lernen, datenschutzfreundlichem ML oder verteiltem Training.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in pharmazeutischen, biotechnologischen oder anderen hochvertrauenswürdigen Umgebungen.
- Relevante Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge.
Was wir Ihnen bieten
- Branchenübliche Vergütung, einschließlich virtueller Aktienoptionen in der Frühphase.
- Remote-first-Arbeit – arbeiten Sie dort, wo Sie am besten arbeiten.
- Wohlfühlbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit, Budget für das Arbeiten von zu Hause, Co-Working-Stipendium und Lernbudget.
- Großzügiger Urlaubsanspruch.
- Bürotage in unserem Berliner Hauptsitz oder an einem anderen europäischen Standort (3x pro Jahr).
- Ein hochqualifiziertes, umsetzungsorientiertes Team mit Erfahrung aus führenden Organisationen.
Machine Learning Engineer – Small Molecules Arbeitgeber: Apheris
Apheris ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Entwicklung im Bereich der Lebenswissenschaften arbeiten können. Mit einem remote-first Ansatz und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich eines Wohlfühlbudgets und großzügiger Urlaubsregelungen, fördert Apheris nicht nur das persönliche und berufliche Wachstum, sondern auch eine inklusive und vielfältige Teamkultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Medikamentenentwicklung zu leisten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer – Small Molecules erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Apheris zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Apheris aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Apheris vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Apheris passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer – Small Molecules mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Apheris entscheidend sein, um deine Qualifikation für Machine Learning Engineer – Small Molecules zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Apheris im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Apheris einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apheris vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Apheris könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Apheris wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Apheris sicher beeindruckend ist.
