Working Student – Finance

Über Apheris

Bei Apheris bauen wir die Zukunft, wie KI in der pharmazeutischen F&E angewendet wird. Wir ermöglichen führenden Pharma-Teams, Medikamente schneller zu entdecken und zu entwickeln. Wir hosten die größten föderierten Datennetzwerke der Branche für KI in der Arzneimittelentdeckung, die Co-Folding, ADMET und Antikörper-Entwicklungsfähigkeit umfassen. In diesen Netzwerken werden Modelle auf proprietären Branchendatensätzen trainiert, um eine höhere Leistung und breitere Anwendbarkeit zu erreichen, während die Datenkontrolle und das geistige Eigentum geschützt bleiben. Wir liefern diese überlegenen Modelle durch Anwendungen zur Arzneimittelentdeckung, die es Teams ermöglichen, sie in großem Maßstab auszuführen, weiter anzupassen und in bestehende F&E-Workflows zu integrieren.

• AI Structural Biology (AISB) Netzwerk: Pharmaunternehmen arbeiten im Bereich Co-Folding, strukturbasierte Bindungsaffinitätsvorhersagen und Antikörperdesign zusammen.
• ADMET Netzwerk: Pharma- und Biotech-Unternehmen arbeiten zusammen, um die Vorhersage von Eigenschaften kleiner Moleküle zu verbessern und in weitere Arzneimittelmodalitäten zu expandieren.
• Antikörper-Entwicklungsfähigkeitsnetzwerk: Pharma-Partner arbeiten zusammen, um historische und speziell entwickelte Datensätze zur Antikörper-Entwicklungsfähigkeit für sicheres ML-Training zu föderieren, ohne dass Daten die Umgebung jedes Partners verlassen.

Über die Rolle

Als Werkstudent im Finanzbereich sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Finanzteams und unterstützen die Kernprozesse, die unser Geschäft reibungslos am Laufen halten. Sie sammeln praktische Erfahrungen in der Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, dem Ausgabenmanagement und der Finanzberichterstattung, während Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams in einem internationalen Umfeld zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden

• Kreditorenbuchhaltung: Eingehende Rechnungen präzise und mit der richtigen Dokumentation verarbeiten und erfassen. Zahlungsläufe verwalten, Fälligkeitstermine überwachen und bei offenen Rechnungen nachfassen. Kreditorenbuchhaltung abgleichen, um aktuelle Finanzunterlagen sicherzustellen.
• Ausgabenberichterstattung: Mitarbeiterausgabenberichte überprüfen und verarbeiten. Einhaltung interner Richtlinien und Genauigkeit der Ansprüche sicherstellen.
• Gehaltsabrechnung: Den monatlichen Gehaltsabrechnungszyklus über unsere Einheiten und EOR-Länder hinweg unterstützen, eng mit unserem Finanzmanager zusammenarbeiten, der den Prozess von Anfang bis Ende betreut. Probeabrechnungen mit unseren Unterlagen abgleichen und Abweichungen kennzeichnen. Gehaltsdokumentation und Personalakten auditbereit halten und den Anforderungen des Datenschutzes entsprechen.
• Jahresabschluss & Audit: Bei der Vorbereitung auf die Prüfung helfen, indem Sie die erforderliche Dokumentation für die Beantwortung von Anfragen der Prüfer zusammenstellen. Die Liste der Prüfungsanfragen pflegen, offene Punkte verfolgen und intern nachfassen, um die Prüfung im Zeitplan zu halten. Unterstützung bei der Vorbereitung von unterstützenden Dateien und Dokumentationen für den Prüfungsdatenraum.
• Betrieb: Das gemeinsame Finanzpostfach überwachen und eingehende Anfragen und Rechnungen an den richtigen Ort weiterleiten. Unterstützung bei den täglichen Finanzoperationen oder Ad-hoc-Anfragen. Unterstützung bei der Dokumentation von Finanzprozessen in unserem internen Wiki, während wir investorenbereite Kontrollen aufbauen. Bringen Sie Ihre eigenen Ideen ein, wo KI unsere Prozesse schneller, genauer oder transparenter machen kann.

Was wir von Ihnen erwarten

• Immatrikuliert in einem Masterstudiengang in Betriebswirtschaft, Finanzen, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf Controlling, Buchhaltung oder Treasury.
• Erste praktische Erfahrungen im Finanzbereich (z.B. Praktika oder Berufsausbildung) sind sehr geschätzt.
• Starkes analytisches Denken und einen strukturierten, lösungsorientierten Ansatz für die Arbeit.
• Komfortabel, Initiative zu ergreifen und unabhängig in einem schnelllebigen, internationalen Umfeld zu arbeiten.
• Solide Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere Excel.
• Neugier und Begeisterung für die Arbeit mit KI-Tools. Vorherige Erfahrungen sind ein Plus, aber die Bereitschaft zu experimentieren ist wichtiger.
• Aufmerksamkeit für Details, hervorragende organisatorische Fähigkeiten und klarer Kommunikationsstil.
• Fließend in Englisch und Deutsch.

Was wir Ihnen bieten

• Eine dynamische Rolle mit steilen Lernmöglichkeiten und echtem Einfluss.
• Remote-first-Arbeit - arbeiten Sie dort, wo Sie am besten arbeiten, sei es von zu Hause oder von einem Coworking-Space in Ihrer Nähe.
• Flexible Arbeitszeiten, die auf Ihren Studienzeitplan zugeschnitten sind.
• Monatliches Wohlfühlbudget.
• Regelmäßige Team-Mittagessen und soziale Veranstaltungen.
• Vierteljährliches All-Hands-Meeting in unserem Berliner Hauptsitz oder an einem anderen europäischen Standort.
• Ein lustiges, vielfältiges Team von mission-driven Individuen mit dem Antrieb, KI und ML zum Guten zu nutzen.
• Viel Raum für persönliches und berufliches Wachstum und die Möglichkeit, Ihre eigene Rolle zu gestalten.

Logistik

Unser Einstellungsprozess ist in drei Phasen unterteilt:

• Erstscreening: Wenn Ihre Bewerbung unseren Anforderungen entspricht, laden wir Sie zu einem ersten Videoanruf ein, um die Passung zu erkunden. In diesem 30-45-minütigen Interview lernen Sie uns und die Rolle kennen. Der Interviewer wird an Ihren relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten interessiert sein sowie alle Fragen zum Unternehmen und zur Rolle beantworten, die Sie möglicherweise haben.
• Tiefeninterview: In dieser Phase wird ein Fachexperte aus unserem Team Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse, die für die Rolle erforderlich sind, bewerten, indem er Sie nach bedeutenden Erfahrungen oder Ihren Lösungen für spezifische Szenarien im Einklang mit der Rolle, die wir besetzen, fragt.