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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse et pilote la migration d'un DataHub vers un environnement Lakehouse Databricks.
- Arbeitgeber: Entreprise innovante à Lausanne, spécialisée dans les solutions de données.
- Mitarbeitervorteile: Mission de 3 mois avec démarrage rapide et opportunités de développement professionnel.
- Andere Informationen: Travaille dans un environnement complexe et réglementé, idéal pour les passionnés de données.
- Warum dieser Job: Rejoins une équipe dynamique pour transformer des données en solutions impactantes.
- Gewünschte Qualifikationen: 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst sur des plateformes Data modernes.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 5000 - 6500 € pro Monat.
Mission de 3 mois, démarrage rapide souhaité.
Responsabilités
- Piloter l’analyse métier et fonctionnelle pour la migration stratégique d'un DataHub vers un environnement Lakehouse Databricks.
- Identifier et documenter les écarts techniques entre l’architecture actuelle et la cible Cloud.
- Recueillir les besoins des directions métier (Finance, Marketing) et les traduire en modèles de données exploitables.
- Cartographier les flux PDM existants et concevoir des structures simplifiées basées sur l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold).
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les règles de gestion (Data Mapping) pour les Data Engineers.
- Garantir l'intégrité des données et le lineage lors de l'intégration de flux via Snowflake Data Sharing.
- Piloter le backlog et la documentation projet via Jira et Confluence.
Profil recherché
- 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst sur des plateformes Data modernes.
- Maîtrise de l’écosystème Databricks et des principes Delta Lake.
- Expérience pratique des architectures Snowflake (partage de données et consommation).
- Expertise SQL impérative pour l'analyse, le requêtage et la validation des flux de données.
- Solides compétences en modélisation de données orientée Cloud et processus ETL/ELT.
- Expérience confirmée sur des projets de transformation Lakehouse (et non de simple reporting).
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et réglementés (secteur financier ou flux critiques).
- Excellente capacité de vulgarisation technique pour servir de pont entre le métier et l'IT.
- Approche pragmatique orientée solutions, capable de challenger le statu quo pour optimiser les processus.
Business Analyst - Data Arbeitgeber: API SA
Kontaktperson:
API SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst - Data
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data und Business Analyse überzeugend präsentierst.
✨Tip Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement fĂĽr die Position und das Unternehmen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Databricks, Snowflake und SQL zeigen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten, damit du im Gespräch glänzen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst - Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Business Analyst Data dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten mitbringt. Erzähl uns, warum du gerne im Bereich Datenanalyse arbeitest und was dich motiviert, Lösungen zu finden.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei API SA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Business Analyst unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt, technische Lücken identifiziert und Lösungen implementiert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder dem Team sind immer gut!
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse, insbesondere in SQL, Databricks und Snowflake, auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.