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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: API, ein führendes IT-Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, moderne Arbeitsumgebung und Teamgeist.
- Andere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten in einem modernen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Qui sommes-nous ? Avec plus de 30 ans d'expérience, API s'est solidement positionnée en tant qu'acteur majeur dans la réalisation de projets informatiques en Suisse Romande. Cette longévité témoigne de notre expertise consolidée et de notre engagement constant envers la satisfaction de nos clients.
Nous recherchons avant tout une personnalité, avec un fort esprit d'équipe qui saura s'intégrer au sein d'un environnement moderne et dynamique. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Engineer dans le cadre d'un appel d'offre pour nous rejoindre à Lausanne.
Formation requise : Master en informatique ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience
Compétences techniques :
- Bases de données
- Bases de données relationnelles
- Bases de données NoSQL
- Développement Python
- Data Engineering
- Mise en œuvre de data pipelines
Data Engineer Arbeitgeber: API SA
Kontaktperson:
API SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenbanken, Python und Data Engineering. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Data Engineering-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Data Engineering in deinem Anschreiben durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenbanken und Python dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Zeige konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei API SA vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. API legt großen Wert auf Teamarbeit und Kundenzufriedenheit. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, dich in das Team zu integrieren.
✨Technische Vorbereitung ist der Schlüssel
Da die Position einen starken Fokus auf Datenbanken und Python-Entwicklung hat, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie zu Data Engineering-Prozessen zu beantworten.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Erkläre, wie du erfolgreich Data Pipelines implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.