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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Mise en œuvre de pipelines de données et optimisation des performances avec Databricks.
- Arbeitgeber: API SA, une entreprise innovante à Lausanne.
- Mitarbeitervorteile: Environnement dynamique avec des défis passionnants et opportunités de croissance.
- Andere Informationen: Poste de 6 mois avec des possibilités d'évolution.
- Warum dieser Job: Rejoignez un projet de transformation et travaillez avec des technologies de pointe.
- Gewünschte Qualifikationen: Diplôme en informatique et 3-5 ans d'expérience en Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.
API SA recherche un Data Engineer pour un projet de transformation à Lausanne. Le candidat idéal possède un diplôme en informatique et une expérience de 3-5 ans en Data Engineering, avec une maîtrise de Databricks, PySpark et SQL.
Le rôle implique :
- la mise en œuvre de la consommation des données Snowflake,
- la conception de pipelines de données,
- et l'optimisation des performances des traitements.
Ce poste propose un environnement de travail dynamique avec des défis passionnants.
Ingénieur Data Lakehouse & Databricks — 6 mois Arbeitgeber: API SA
Kontaktperson:
API SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingénieur Data Lakehouse & Databricks — 6 mois
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, PySpark und SQL auffrischst. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation für das Unternehmen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und dem Projekt auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck und zeigt dein Engagement!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur Data Lakehouse & Databricks — 6 mois
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Projekte an, an denen wir arbeiten. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu formulieren.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast, wie Databricks oder PySpark. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für Data Engineering begeisterst und was dich an unserem Projekt reizt. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut ins Team passt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei API SA vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Databricks, PySpark und SQL vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar einige praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an mindestens zwei Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind. Erkläre, wie du Datenpipelines entworfen und optimiert hast, und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten und wie du in einem dynamischen Umfeld arbeitest, zu sprechen.