Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen und gestalte die KI-Strategie aktiv mit.
- Unternehmen: Apleona GmbH – ein dynamisches Unternehmen in Neu-Isenburg.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering und starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Verstärke unser Team und gestalte gemeinsam mit uns Deine Zukunft! Wir – die Apleona GmbH – suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg.
Deine Perspektiven:
- Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion.
- Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt.
- Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End - von der Idee bis zur Umsetzung - im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure).
- Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management.
- Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen.
Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:
- GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken.
- Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks, einfache Service-UIs.
- Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking.
Was Du mitbringen solltest:
- 3-6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung.
- Sehr gute Python- und SQL-Skills, Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks, Lakehouse) und Git.
- Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs, CI/CD (light), Tests, Monitoring/Drift.
- Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST, OAuth), Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen.
- Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics), saubere Doku und zuverlässige Übergaben.
- Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend, EN sehr gut), strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mindset.
Nice to have: Power BI, Container-Basics, Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten.
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns daher über alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder etwaigen Beeinträchtigungen.
AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Apleona Group
Als Arbeitgeber in Bühl bieten wir Ihnen nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz als Sicherheitsmitarbeiter (w/m/d), sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld. Unsere umfassenden Einarbeitungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in der eigenen Schulungsakademie fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während attraktive Mitarbeiterrabatte und eine betriebliche Altersvorsorge zusätzliche Vorteile bieten. Bei uns stehen Teamarbeit und ein freundliches Miteinander im Vordergrund, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Apleona Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (w/m/d) bei Apleona Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apleona Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Apleona Group entscheidend sein!
