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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Lösungen und gestalte die KI-Strategie aktiv mit.
- Arbeitgeber: Apleona GmbH – ein innovatives Unternehmen in Neu-Isenburg.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering und sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verstärke unser Team und gestalte gemeinsam mit uns Deine Zukunft! Wir – die Apleona GmbH – suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg.
Deine Perspektiven:
- Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion
- Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt
- Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End – von der Idee bis zur Umsetzung – im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure)
- Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management
- Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen
Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:
- Applied ML: Feature Engineering, Machine Learning Pipelines, reproduzierbare Notebooks/SQL Integration & MLOps: Pipelines/Jobs, CI/CD (light), Observability, Kosten- & Versionskontrolle
- GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken
- Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks, einfache Service-UIs
- Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking
Was Du mitbringen solltest:
- 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung
- Sehr gute Python- und SQL-Skills, Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks, Lakehouse) und Git
- Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs, CI/CD (light), Tests, Monitoring/Drift
- Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST, OAuth), Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen
- Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics), saubere Doku und zuverlässige Übergaben
- Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend, EN sehr gut), strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mindset
Nice to have:
- Power BI, Container-Basics, Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten
Interessiert? Werden Teil unseres Teams! Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns daher über alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder etwaigen Beeinträchtigungen. Bewirb dich in nur wenigen Klicks über das Bewerbungsformular! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Ansprechpartnerin: Dana Korpis +49 15254870507
Wir bitten Personalberater und -dienstleister von einer Kontaktaufnahme abzusehen. Die angegebenen Kontaktdaten sind ausschließlich für Bewerbende gedacht.
AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Apleona
Kontaktperson:
Apleona HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten von Unternehmen. Zeig Initiative und kontaktiere sie direkt, um dein Interesse zu bekunden. Ein kurzes Follow-up nach dem Bewerbungsgespräch kann auch Wunder wirken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den relevanten Technologien wie Python, SQL und Azure. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben ein einfaches Bewerbungsformular auf unserer Seite. Nutze es, um dich schnell und unkompliziert zu bewerben. So bist du direkt im System und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für KI und ML in deiner Bewerbung zum Ausdruck.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data/ML-Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Eine saubere Dokumentation zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – das ist besonders wichtig in der Welt der KI!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website, um dich schnell und unkompliziert zu bewerben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft zu gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apleona vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Data/ML-Engineering und Applied ML zu den Aufgaben passen, die du bei Apleona übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und MLOps. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Azure/Microsoft Fabric auf dem neuesten Stand hast. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Demo vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.