Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte als Technical Product Manager im Bereich Data und AI.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das auf Technologie und Innovation setzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines internationalen Teams und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI-Tools und bringe deine Ideen zum Leben.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Produktmanagement und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie sind ein technisch versierter, umsetzungsorientierter Produktmanager, der an der Schnittstelle von Produkt, Engineering und Daten gedeiht. Sie kommunizieren klar, arbeiten unabhängig und bringen Struktur in unklare Umgebungen, ohne den Endbenutzer aus den Augen zu verlieren. Sie sind damit vertraut, ein Produkt-Backlog von Anfang bis Ende zu besitzen, Geschichten zu schreiben, Zeremonien zu leiten, Ergebnisse zu validieren und den Fortschritt einer Stakeholder-Gruppe auf Beratungsniveau zu kommunizieren, bei der Präzision und Proaktivität nicht verhandelbar sind. Sie verbinden verteilte Teams, identifizieren frühzeitig Risiken und halten die Lieferung in Bewegung. Außerdem nutzen Sie aktiv KI-Tools als Teil Ihres täglichen Workflows.
Sie bringen folgende Kompetenzen mit:
- Starke Agile/Scrum-Flüssigkeit, Backlog-Eigentum, Sprint-Zeremonien, Schreiben von Benutzerstories und Definition von Akzeptanzkriterien.
- Fähigkeit, den gesamten PDLC zu verwalten: von der Ideenfindung über das Design, den Aufbau, die Veröffentlichung bis hin zur Nachverfolgung nach der Bereitstellung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Übersetzung von Benutzer- und Geschäftsbedürfnissen in strukturierte Anforderungen für Daten- und Analysefunktionen.
- Proaktive Risikoidentifikation und Abhängigkeitsverfolgung über parallele Initiativen.
- Praktische SQL-Kenntnisse, aktives Abfragen und Validieren von Daten als Teil des täglichen Workflows.
- Python-Kenntnisse zum Lesen von Skripten und Verstehen von Modellausgaben.
- Vertrautheit mit Jira oder Azure DevOps für Backlog- und Sprintmanagement.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse, schriftlich und mündlich; Sie sind der verbindende Punkt zwischen verteilten Teams und einem anspruchsvollen Beratungspublikum.
- Erfahrung in der Koordination über verteilte internationale Teams mit Zeitüberschneidungen (Indien-UK oder gleichwertig).
- Aktiver Nutzer von KI-unterstützten Tools: Cursor, Claude Code, MCP oder ähnlichem.
- Vertrautheit mit Databricks, Snowflake oder SQL Server (PA-Bonus).
Sie sind verantwortlich für folgende Aufgaben:
- Besitz und Pflege eines gut strukturierten Backlogs: detaillierte Benutzerstories, Akzeptanzkriterien und Priorisierung im Einklang mit den Geschäfts- und Ingenieuranforderungen.
- Leitung aller Kern-Scrum-Zeremonien und Förderung der Team-Ausrichtung über verteilte Teams.
- Validierung von Funktionen und Datenoutputs mit echten Kundendaten, auch während Live-Bereitstellungen.
- Agieren als primärer Produktansprechpartner für das Entwicklungsteam und den Senior PM: regelmäßige Updates zu Fortschritt, Risiken und Prioritäten.
- Leitung der Release-Planung, Dokumentation, Release-Notizen und Nutzungsberichte.
- Bearbeitung von Fehlern und Änderungsanfragen; Verwaltung der Aufnahme, Priorisierung und Zuweisung.
- Unterstützung von Benutzerinterviews und Entdeckungen; Synthese der Ergebnisse in Backlog-Empfehlungen.
- Aktive Nutzung von KI-Tools zur Verbesserung der Dokumentationsqualität, der Workflow-Effizienz und der Liefergeschwindigkeit.
Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung als Technischer Produktmanager.
- Praktische SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit datenanalytischen Produkten.
- Agile/Scrum, Backlog-Eigentum, Sprint-Zeremonien, Schreiben von Benutzerstories.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit Jira & Azure DevOps.
Technical Product Manager (Data / AI) - Temporary Contract Arbeitgeber: Applaudo
Applaudo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig remote Arbeitsumgebung bietet, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Senior React/Next.js Engineer in einem dynamischen und unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine Kultur, die auf Exzellenz, Respekt und Transparenz basiert, während es gleichzeitig bedeutungsvolle, KI-gestützte Lösungen entwickelt. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzubilden, macht Applaudo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Entwickler.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Product Manager (Data / AI) - Temporary Contract erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Applaudo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Manager (Data / AI) - Temporary Contract mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Product Manager (Data / AI) - Temporary Contract bei Applaudo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applaudo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Applaudo entscheidend sein!
