Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Daten- und Analytik-Ökosysteme, einschließlich Governance und AI-Enablement.
- Unternehmen: Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Evolution des Unternehmensdatenökosystems konzentriert.
- Vorteile: Globale Zeitzonenflexibilität und die Möglichkeit, an strategischen Wachstumsinitiativen zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Kenntnisse in PII, GDPR und SOC 2 Compliance sind von Vorteil.
- Warum dieser Job: Diese Rolle erfordert einen energiegeladenen Leader, der sofortige Auswirkungen erzielen kann.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im technischen Programmmanagement oder in der Datenführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 8+ Jahre Erfahrung im technischen Programmmanagement oder in der Datenführung
- Expertise in Snowflake, Looker, Fivetran und Technologien der semantischen Schicht
- Erfahrung mit Datensicherheit (RBAC, zeilenbasierte Sicherheit, Maskierung) und Daten-Governance-Programmen
- Versiert in Git-Workflows für Daten- und semantische Modelle
- Praktische Erfahrung mit Datenkatalogen (Atlan, Collibra) und Qualitätstools (Anomalo, Monte Carlo)
- Kenntnis von PII, GDPR und SOC 2 Compliance
- Nachgewiesene Führung von Programmen mit mehreren Arbeitsströmen und technischen Teams
- Erfolgreiche Bilanz bei der Einführung von Unternehmenswerkzeugen und der Kommunikation mit Führungskräften
- Fähiger Moderator und analytischer Problemlöser auf allen Ebenen
- Globale Zeitzonenflexibilität und ein klares Gefühl für Dringlichkeit
- Vertrautheit mit KI/LLMs oder agentischen Datenrahmen ist von Vorteil
Was die Stelle beinhaltet:
- Als Sr. Technical Program Manager, Data Platform, werden Sie als praktischer technischer Leiter verantwortlich sein für die Weiterentwicklung unseres Unternehmensdatenökosystems, der Governance und der agentischen Dateninitiativen.
- Diese langfristige Führungsrolle erfordert einen Macher, der Datenbereiche entwerfen, Programm-Roadmaps verwalten und technische Lieferungen über globale Teams leiten kann.
- Wir suchen einen motivierten Leiter, der bereit ist, ab dem ersten Tag durchzustarten, um unser Daten-Governance-Programm zu initiieren und strategisches Wachstum voranzutreiben.
- Leiten Sie das Daten- und Analytik-Ökosystem und treiben Sie die Ausführung für Ingestion, Integration, Katalogisierung, Governance und KI-Ermöglichung voran.
- Besitzen Sie die technische Roadmap und Werkzeuge, indem Sie neue Fähigkeiten mit Stabilität und Anbietermanagement in Einklang bringen.
- Setzen Sie Standards für Code-Reviews, semantisches Design, Datenqualität und Release-Management.
- Architektieren Sie End-to-End-Datenflüsse und genehmigen Sie wesentliche technische Änderungen.
- Führen Sie praktische Modellierung, SQL und Pipeline-Arbeiten durch, während Sie Produktionsprobleme debuggen und Nachbesprechungen leiten.
- Verwalten Sie Programmzeitpläne, Meilensteine und Workshops zur Bereichskartierung.
- Richten Sie das Datenverwalterprogramm und den Zertifizierungsrahmen ein und führen Sie es.
- Verwalten Sie das Zugriffsmodell, einschließlich rollenbasierter Sicherheit und PII-Klassifizierung, in Zusammenarbeit mit InfoSec und Recht.
- Stellen Sie die Abdeckung, Herkunft und Qualitäts-SLAs des Datenkatalogs sicher.
- Bereiten Sie das Ökosystem für KI-Grundlagen durch qualitativ hochwertige Kuratierung und semantische Modelle vor.
- Verfassen Sie Governance-Richtlinien und leiten Sie das Änderungsmanagement für die organisatorische Akzeptanz.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in klare Pläne und arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Roadmaps abzustimmen.
- Moderieren Sie Arbeitssitzungen und Vorstandsbewertungen, während Sie über die SLAs des Ökosystems berichten.
- Verwalten Sie Budgets und mindern Sie Risiken, um Blockaden zu verhindern.
- Führen Sie umfassende Dokumentationen für Entscheidungen, RACI und Betriebsrhythmen.
Senior Technical Program Manager (Data Platform) Arbeitgeber: Applause
Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld, das sich auf die Entwicklung von Daten-Governance-Programmen konzentriert. Genießen Sie globale Zeitzonenflexibilität und die Möglichkeit, an strategischen Initiativen teilzunehmen. Das Team sucht nach einem Leader, der bereit ist, sofortige Ergebnisse zu liefern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Technical Program Manager (Data Platform) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Applause zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Program Manager (Data Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Technical Program Manager (Data Platform) bei Applause gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applause vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Applause entscheidend sein!
