AIML - ML Research Engineer, Foundation Models
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AIML - ML Research Engineer, Foundation Models

Zürich Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Modelle und arbeite an realen Anwendungen.
  • Arbeitgeber: Apple, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und verbessere das Nutzererlebnis für Millionen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung großer Modelle und Programmierkenntnisse in Python.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

AIML – ML Research Engineer, Foundation Models

We are a group of engineers and researchers responsible for building foundation models at Apple. We build infrastructure, datasets, and models with fundamental general capabilities such as understanding and generation of text, images, speech, videos, and other modalities and apply these models to Apple products!

Description

We believe that the most interesting problems in deep learning research arise when we try to apply learning to real-world use cases, and this is also where the most important breakthroughs come from. You will work with a close-knit and fast growing team of world-class engineers and scientists to tackle some of the most challenging problems in foundation models and deep learning, including natural language processing, multi-modal understanding, and combining learning with knowledge.We are looking for engineers who are passionate about building systems that push the frontier of deep learning in terms of scaling, efficiency, and flexibility and delight millions of users in Apple products! Further, you will have opportunities to identify and develop novel applications of deep learning in Apple products. You will see your ideas not only published in papers, but also improve the experience of millions of users.

Minimum Qualifications

  • Proven track record in training or deployment of large models or building large-scale distributed systems.
  • Proficient programming skills in Python and one of the deep learning toolkits such as JAX, PyTorch, or Tensorflow.
  • Ability to work in a collaborative environment.

Preferred Qualifications

  • Human-like conversation agent
  • Multi-modal perception for existing products and future hardware platforms
  • On-device intelligence and learning with strong privacy protections
  • PhD, or equivalent practical experience, in Computer Science, or related technical field.

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AIML - ML Research Engineer, Foundation Models Arbeitgeber: Apple Inc.

Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Ingenieure und Forscher an bahnbrechenden Technologien im Bereich der KI und des maschinellen Lernens arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen in reale Produkte umzusetzen, die Millionen von Nutzern begeistern. Zudem profitieren die Angestellten von einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
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Kontaktperson:

Apple Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AIML - ML Research Engineer, Foundation Models

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Deep Learning und die spezifischen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft! Wenn du im Interview über deine Projekte sprichst, betone, wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt nicht nur dein technisches Können, sondern auch dein Engagement für die Branche.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle anzupassen – das macht einen großen Unterschied!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AIML - ML Research Engineer, Foundation Models

Deep Learning
Natural Language Processing
Multi-modal Understanding
Python
JAX
PyTorch
TensorFlow
Large-scale Distributed Systems
Collaborative Work
On-device Intelligence
Human-like Conversation Agent
Privacy Protections
Problem-Solving Skills
Research and Development

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die ihre Begeisterung für KI und maschinelles Lernen in ihren Worten widerspiegeln.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich der großen Modelle oder verteilten Systeme. Zeige uns, wie du mit Python und Deep Learning-Toolkits gearbeitet hast – das ist für uns wichtig!

Teamarbeit ist der Schlüssel: Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Teile in deiner Bewerbung Beispiele, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt uns, dass du gut zu unserem Team passt!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest

Verstehe die Grundlagen

Mach dich mit den Grundlagen von Foundation Models und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein Gefühl für die neuesten Trends und Technologien zu bekommen. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Praktische Programmierkenntnisse zeigen

Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten in Python und mit Deep Learning-Toolkits wie JAX, PyTorch oder TensorFlow zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Code-Demonstration vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle in einem kollaborativen Umfeld ist, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Herausforderungen, die das Team bewältigt.

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  • AIML - ML Research Engineer, Foundation Models

    Zürich
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-14

  • A

    Apple Inc.

    100,000 - 150,000
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