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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Methoden zur Verbesserung der Sicherheit von Apple-Produkten.
- Arbeitgeber: Apple, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit Fokus auf Sicherheit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Warum dieser Job: Trage dazu bei, die Sicherheit von Milliarden Geräten zu erhöhen und echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML und Softwareentwicklung, besonders in sicherheitsrelevanten Bereichen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Sicherheitsingenieur- und Architekturorganisation von Apple ist verantwortlich für die Sicherheit aller Apple-Produkte. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, die Benutzer zu schützen, und glauben, dass die beste Verteidigung eine großartige Offensive erfordert. Bei der Sicherung von mehr als einer Milliarde Geräten, die die weltweit fortschrittlichsten Betriebssysteme ausführen, bedeutet dies, Schwachstellen zuerst zu finden.
Unsere Mission ist es, Schwachstellen in allen Schichten von Apples Plattformen zu entdecken, zu verstehen und auszunutzen, und wir glauben, dass ML-Techniken unsere Fähigkeit, dies zu tun, erheblich verbessern. Wir suchen einen Applied Machine Learning Engineer, der uns hilft, diese neuen Methoden und Techniken zu erfinden und bereitzustellen.
Diese Position bietet seltene Einblicke in eine ganzheitliche Sicht auf Sicherheit sowie direkten Zugang zu Expertenwissen, einzigartigen Datensätzen und interdisziplinärer Erfahrung. Ihre Beiträge werden die Sicherheit von Produkten, die von Milliarden genutzt werden, erheblich erhöhen und Apples Fähigkeit stärken, sich gegen Gegner zu verteidigen.
Können Sie einen Unterschied in diesem Maßstab machen? Schließen Sie sich unserer außergewöhnlichen Gruppe von Sicherheitsforschern, Tool-Entwicklern und Experten für maschinelles Lernen an und helfen Sie, alle Apple-Benutzer zu schützen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Expertise in ML, insbesondere große Sprachmodelle und generatives Modellieren
- Erfahrung mit und/oder starke Begeisterung für Sicherheit, insbesondere offensive Sicherheit
- Fließend in Softwareentwicklung mit Sprachen wie C, C++, Python, Swift, Objective-C, Rust
- Kollaborative und effektive Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit Software-Analyse-Techniken wie Fuzzing, statische Analyse, Code-Analyse-Tools, Reverse Engineering, binäre Analyse
- Vertrautheit mit Sicherheitsminderungen in modernen Betriebssystemen
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir an die Einbeziehung aller. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.
Applied Machine Learning Engineer - Security Arbeitgeber: Apple Inc.
Kontaktperson:
Apple Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Machine Learning Engineer - Security
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Sicherheits- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Ideen zu Machine Learning und Sicherheit auf sozialen Medien oder in Fachforen. Zeig, dass du leidenschaftlich bei der Sache bist und bereit, Neues zu lernen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in der Sicherheitsforschung vertraut. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise im Bereich Machine Learning.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Projekte. Lass uns gemeinsam an der Sicherheit von Apple-Produkten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Machine Learning Engineer - Security
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Mission und Werte, damit du in deinem Anschreiben zeigen kannst, dass du wirklich zu uns passt.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Sicherheit unter Beweis stellen. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Menschen, die für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für Sicherheitsforschung und Machine Learning interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Sicherheitslandschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit vertraut. Informiere dich über gängige Bedrohungen und wie Machine Learning dabei helfen kann, diese zu bekämpfen. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Präsentiere deine ML-Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning vor, insbesondere solche, die sich auf Sicherheit beziehen. Erkläre, welche Techniken du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Team einzubringen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Problemlösungen aus deiner Vergangenheit bereit haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Konflikte gelöst hast. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
