Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Algorithmen für die Bildverarbeitung und menschliche Körpererkennung.
- Unternehmen: Apple, ein innovatives Unternehmen, das Millionen von Menschen inspiriert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an Technologien, die das Leben von Millionen Menschen verbessern.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Deep Learning und 3D-Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, an der Schnittstelle von Computer Vision und Deep Learning zu arbeiten, an Projekten, die technische Innovationen in Apple-Produkte umsetzen, die das Leben von Millionen von Menschen berühren? Dann schließen Sie sich dem VCV Body Technologies-Team im Munich Vision Lab als CV/ML Engineer (m/w/d) an. Unser Team hat die Persona-Technologie zum Leben erweckt, die FaceTime auf Apple Vision Pro antreibt. Helfen Sie uns, bahnbrechende Technologien zur Echtzeit-Bild-basierten Mesh- und Formwiederherstellung für ein besseres Verständnis des menschlichen Körpers zu entwickeln.
Wir suchen Kandidaten mit herausragender technischer Expertise, idealerweise mit Erfahrung in der Algorithmusentwicklung für bildbasierte Form- und Mesh-Wiederherstellung, Multi-View-Geometrie, menschliche Bewegungsaufnahme oder einem verwandten Fachgebiet. Erfahrung mit neuronaler Rendering oder KI-Bilderzeugung ist von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, verschiedene Algorithmuslösungen schnell zu prototypisieren, diese aber auch auf Produktionsstandard zu heben.
Schlüsselqualifikationen:
- Starker theoretischer Hintergrund + praktische Erfahrung in Deep Learning mit Kenntnissen in PyTorch oder TensorFlow
- Umfassendes Wissen in 3D-Computer Vision, einschließlich Bildbildung und Multi-View-Geometrie
- Solide Grundlagen und angewandte Mathematikkenntnisse, insbesondere in linearer Algebra und Optimierung
- Große Python-Kenntnisse zur Erstellung effizienter und wartbarer Lösungen in größeren Codebasen
- Starke Kommunikations- und Entscheidungsfähigkeiten
- Resilienz gegenüber unsicheren und komplexen Umgebungen
- Erfahrung mit parametrischer Formschätzung, Mesh-Wiederherstellung oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil
- Erfahrung mit neuronaler Rendering oder KI-Bilderzeugung ist von Vorteil
- Fließend in Englisch
In dieser Rolle als CV/ML Engineer werden Sie Algorithmen zur bildbasierten Formschätzung für den menschlichen Körper entwickeln. Der Umfang unseres Teams umfasst den gesamten Projektzyklus, von der anfänglichen funktionsübergreifenden Definition über die Prototypentwicklung, Qualitätsevaluation bis hin zur Produktintegration. Als ML-Algorithmus-Team sind wir verantwortlich für die Beschaffung unserer Trainingsdaten, indem wir Anforderungen spezifizieren und deren Umsetzung in realen und synthetischen Datenkampagnen sicherstellen.
Die Identifizierung des idealen Algorithmus und der Modellarchitektur für einen bestimmten Anwendungsfall und eine bestimmte Hardwarekonfiguration erfordert umfassendes Wissen über verfügbare Optionen. Daher ist es von Vorteil, Erfahrung mit einer Reihe von Deep-Learning-Techniken zu haben, wie z.B. traditionellen CNNs, Transformatoren und beispielsweise neuronalen Rendering- oder Diffusionsmethoden. Zahlreiche datengestützte Entscheidungen müssen getroffen werden, was Fachwissen in der Modellevaluation unter Verwendung traditioneller oder benutzerdefinierter KPI-Metriken sowie rechnerischer Effizienz auf großen GPU-Clustern (Training) und auf Geräten (Bereitstellung) erfordert.
Der Aufbau bildbasierter 3D-Rekonstruktionen erfordert ein starkes Verständnis der Prinzipien der 3D-Computer Vision und der Bildbildungsprinzipien sowie Mathematik, einschließlich linearer Algebra und Optimierung. Erfahrung mit 3D-Datenrepräsentationen wie z.B. Meshes, Punktwolken, Tiefentexturen oder Voxeln ist vorteilhaft für den Umgang mit komplexen 3D-Daten. Hervorragende Python-Programmierkenntnisse und ein tiefes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung ermöglichen es Ihnen, einen bedeutenden Einfluss auf ein großangelegtes Projekt auszuüben. GPU-Programmierung könnte das Training weiter beschleunigen.
In dieser Rolle ist effektive Kommunikation entscheidend, um Anforderungen, Herausforderungen und Lösungen einem vielfältigen Publikum, sowohl technischen als auch nicht-technischen, innerhalb funktionsübergreifender Teams zu vermitteln. Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise sind ein Muss.
Bildung & Erfahrung: BS, MS oder PhD in Computer Vision, Machine Learning, Informatik oder verwandten Bereichen.
CV/ML Engineer - Body Shape (m/f/d) Arbeitgeber: Apple Inc.
Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Produkte schafft, sondern auch eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert. In Mainz haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Kundenservice bietet Apple seinen Mitarbeitern die Chance, ihre Leidenschaft für Technologie auszuleben und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gemeinschaft zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so CV/ML Engineer - Body Shape (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Apple Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CV/ML Engineer - Body Shape (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als CV/ML Engineer - Body Shape (m/f/d) bei Apple Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Apple Inc. entscheidend sein!
