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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Algorithmen für die Apple Fotos-App.
- Arbeitgeber: Apple ist ein führendes Technologieunternehmen, bekannt für seine innovativen Produkte und Software.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, großartige Teamkultur und Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die Millionen von Nutzern weltweit begeistern und inspirieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning sowie starke Problemlösungsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Standort: Cambridge, UK; ideal für kreative Köpfe, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Do you have a passion for building the best photo app experience in the world? iPhone is the most popular camera in the world! Seamless integration of software and hardware has delivered magnificent experiences like Photos Memories and Portrait Mode. The Camera & Photos team develops privacy-respecting machine learning technologies to ship Apple Intelligence features and emotional experiences to hundreds of millions of users worldwide. We are looking for an experienced Machine Learning Engineer to join our team in Cambridge, UK, to be part of this mission.
Description
In this role, you will be working on ideating and developing privacy preserving machine learning, deep learning, and generative AI algorithms for Apple Intelligence Photos features. Candidates should have a proven track record that demonstrates innovation, strong collaboration, excellent interpersonal skills, and a passion for designing and developing high-quality software.
Minimum Qualifications
- Proven industry experience building machine learning and deep learning based software applications
- Strong machine learning and deep learning fundamentals
- Exceptional problem-solving and interpersonal skills
- Robust applied software methodology, process, and quality skills to take an ML algorithm from a prototype to a final production quality deployment
Preferred Qualifications
- Hands on experience with large language models (LLMs) and parameter efficient fine tuning of LLMs
- Solid understanding of inference speed up techniques such as speculative decoding and optimization of LLMs for human preferences
- Proven ability to excel in a fast-paced development team
- Proficiency with deep learning toolkits such as PyTorch
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Apple Inc.
Kontaktperson:
Apple Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Cambridge, die sich auf Machine Learning und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities und Foren, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow sind großartige Orte, um dein Wissen zu zeigen und dich mit anderen Fachleuten auszutauschen, was dir helfen kann, in der Branche sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte im Bereich Machine Learning zeigt. Achte darauf, dass du nicht nur die Ergebnisse präsentierst, sondern auch den Prozess und die Herausforderungen, die du überwunden hast. Dies wird deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder nimm an Kursen teil, um dein Wissen zu erweitern. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für Interviews.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine nachgewiesene Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für maschinelles Lernen und deine Begeisterung für die Entwicklung von Softwarelösungen darlegst. Erkläre, warum du Teil des Apple-Teams werden möchtest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning vertraut. Sei bereit, über spezifische Algorithmen zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und wie sie zur Verbesserung von Softwareanwendungen beigetragen haben.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies wird deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle starke zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und qualitativ hochwertige Software zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
