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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte mit maschinellem Lernen und Computer Vision.
- Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen mit globalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von ML und beeinflusse Millionen von Nutzern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Are you interested in creating products that use machine learning and computer vision in novel and interactive ways? Are you looking to apply your expertise to produce transformative features like Live Text and Scribble? Using generative models to build highly visible products that are getting into the hands of hundreds of millions of users? We are an applied machine learning team distributed between Zurich in Switzerland and Cupertino in California , searching for a motivated research lead engineer to help develop the future of ML models to power products around text and freeform drawing recognition and generation. We work closely with diverse teams throughout Apple.
Description
As a member of the team you will have an impact by bringing innovative ideas to our next generation of products, applying modern machine learning methods to solve problems that matter. The work spans the entire product life cycle from project inception to shipping models on billions of devices. We are seeking an engineer who will be responsible for prototyping new features as well as contributing to the overall design and development of existing components. The ideal candidate should have experience in computer vision, speech recognition, deep learning, and/or other applications of machine learning systems
Minimum Qualifications
- PhD/MSc or equivalent experience in Computer Science, Computer Engineering or a closely related field
- Industry experience in building product features based on ML including generative models
- Experience with image processing, computer vision, speech recognition, or natural language processing
- Strong programming, debugging, and design skills
Preferred Qualifications
- Excellent problem solving, critical thinking, and interpersonal skills
- Ability to produce creative and innovative solutions to challenging problems
- Enthusiastic about building end-to-end experiences using machine learning
- Experience building deep learning toolkits with modern tools
- Detailed knowledge of one or more of the following programming languages: C++, C, Objective-C, or Swift
- Detailed knowledge of a common ML toolchain such as PyTorch, Tensorflow, or JAX
- Proficiency with Unix, iOS, or macOS development
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer - Generative AI , ISE Arbeitgeber: Apple Inc.
Kontaktperson:
Apple Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer - Generative AI , ISE
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in Machine Learning und Computer Vision vertraut. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben und vielleicht sogar einen kurzen Pitch zu deiner Vision für die Rolle zu schicken.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Projekte! Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und generativen Modellen demonstrieren. Zeig, wie du innovative Lösungen entwickelt hast – das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer - Generative AI , ISE
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Machine Learning Engineer interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast. Das macht deinen Lebenslauf für uns viel spannender!
Sei klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Begriffe, damit wir genau verstehen, was du meinst. Wir wollen deine Ideen und Fähigkeiten schnell erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der maschinellen Lerntechnologie vertraut, insbesondere mit generativen Modellen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ideen hast, wie diese Technologien in Produkten eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Computer Vision, Sprachverarbeitung oder Deep Learning demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du kreative Lösungen gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie innovative Ideen umsetzen. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
