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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Technologien für maschinelles Lernen und KI, um Siri smarter zu machen.
- Arbeitgeber: Apple ist ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation, das Millionen von Nutzern begeistert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die das Nutzererlebnis für Milliarden von Menschen verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke ML-Kenntnisse, Programmierkenntnisse in Go, Java, Python oder ähnlichen Sprachen erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit Zugang zu riesigen Datenmengen und komplexen Systemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineer, Machine Learning Platform Technology & Infrastructure
Do you want to make Siri and Apple products smarter for our users? Here in the Machine Learning Platform Technology & Infrastructure group we build groundbreaking technology for algorithmic search, machine learning, natural language processing, and artificial intelligence. The features we build are redefining how hundreds of millions of people use their computers and mobile devices to search and find what they are looking for. Siri’s universal search engine powers search features across a variety of Apple products, including Siri, Spotlight, Safari, Messages, Lookup, and more. As part of this group, you will work with one of the most exciting high performance computing environments, with petabytes of data, millions of queries per second, and have an opportunity to imagine and build products that delight our customers every single day.
Description
We design and build infrastructures to support features that empowers billions of Siri users. Our team processes tens of trillions of links to find the best content to surface to users through search. We also analyze pages to extract critical features for indexing, ranking. We apply statistical analysis to improve link selection, freshness, retrieval rates, extraction quality, and many others. You’ll have the opportunity to work with large scale systems with trillions of rows and many petabytes of data and incredible complexity. In particular you will work at the intersection between quality and performance, applying machine learning techniques to improve the search relevance inside the constraints that come with a high throughput index serving infrastructure.
Minimum Qualifications
- Strong background in ML, with excellent knowledge and good practical skills in major machine learning algorithm
- Industry experience coding skills with at least one of the following programming languages: Go, Java, Python, Scala, C/C++, Rust
- Established experience in algorithms and data structures
- Good interpersonal skills is required; able to work independently as well as in a team
Preferred Qualifications
- Experience with information retrieval, RAG, ML applied to search or ads
- Excellent data analytical skills
- Exposure to the challenges of scalable backend infrastructure and performance and how to diagnose, analyse, and resolve them with knowledge of profiling, debugging, tracing tools
- Proficiency with distributed computing platform and technologies such as AWS, GCP, Kubernetes, MapReduce, or similar
- Experience designing and implementing large scale data pipelines
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer, Machine Learning Platform Technology & Infrastructure Arbeitgeber: Apple Inc.
Kontaktperson:
Apple Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer, Machine Learning Platform Technology & Infrastructure
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities und Foren, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow sind großartige Orte, um dein Wissen zu zeigen und von anderen Fachleuten zu lernen.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrung ist unerlässlich! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit den Technologien befassen, die wir verwenden, wie z.B. AWS oder Kubernetes. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen und Datenstrukturen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern und dich auf die Herausforderungen vorzubereiten, die dich bei uns erwarten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer, Machine Learning Platform Technology & Infrastructure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen und Programmierkenntnissen erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit den geforderten Programmiersprachen (Go, Java, Python, Scala, C/C++, Rust) klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Hebe deine Teamarbeit hervor: Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten sind wichtig. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder eigenständig Lösungen gefunden hast. Dies zeigt, dass du sowohl unabhängig als auch kooperativ arbeiten kannst.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Informationsabruf, maschinellem Lernen oder großen Datenpipelines befassen, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf oder Anschreiben erwähnst. Dies gibt dem Unternehmen einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du ein starkes Verständnis der grundlegenden Algorithmen und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Programmierkenntnisse auffrischen
Da Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Java gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Sprachen auffrischen. Sei bereit, während des Interviews Code zu schreiben oder Probleme zu lösen, die deine Programmierkenntnisse testen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und deren Anwendung im maschinellen Lernen. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise klar und strukturiert, um dein analytisches Denken zu zeigen.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da gute zwischenmenschliche Fähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du effektiv kommuniziert hast, bereithalten. Zeige, dass du sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten kannst.
