ML Data Ops Lead - Europe

Unser SIML Data-Team konzentriert sich auf die Akquisition, Synthese, Annotation und Sicherstellung der Qualität von ML-Daten und treibt zahlreiche Funktionen in Zusammenarbeit mit den R&D-Teams der Softwareorganisation von Apple voran. Als Data Program Manager werden Sie den End-to-End-Prozess zur Unterstützung der maschinellen Lernbedarfe der R&D-Partner in Europa überwachen, von der Konzeptualisierung bis zur Fertigstellung. Sie stellen sicher, dass die an die R&D gelieferten Daten den strengen Qualitätsstandards von Apple entsprechen.

Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie den Data OPs-Plan in Europa zur Unterstützung von Kundenorganisationen, mit dem Ziel, Exzellenz in den Datenoperationen in einem Kontext wachsender und sich entwickelnder Datenbedürfnisse zu erreichen (Arten von Assets, Art der Labels, erforderliche Fähigkeiten).
• Für jedes unterstützte ML-Feature mit R&D-Partnern zusammenarbeiten, um deren Datenanforderungen von der Entstehung bis zur Lieferung zu verstehen und zu definieren.
• Entwerfen und implementieren Sie ML Data Ops-Strategien, die für jedes Feature optimiert sind (Sammlung und Annotation), einschließlich der Identifizierung und Beschaffung oder Erstellung der notwendigen Werkzeuge, Ausrüstungen oder Crowd.
• Verbessern Sie die Datenoperationen (Steigerung der Skalierbarkeit, Vielfalt und Qualität, Senkung der Kosten und Durchlaufzeiten) durch innovative Workflows, die menschliche und maschinelle Berechnungen kombinieren (Nutzung der Fähigkeiten von ML und Grundmodellen).
• Eng mit den Teams für Datenschutz, Recht, Beschaffung und Produktsicherheit zusammenarbeiten, um Optionen für Datenoperationen zu identifizieren und zu klären.
• Projekte gründlich abstecken, Zeitpläne schätzen, Kosten ermitteln und potenzielle Herausforderungen im Voraus identifizieren.
• Datenprogramme über interne Datenfunktionen (Datenengineering, Data Science, QA) und andere Partner koordinieren.
• Klare Richtlinien und Schulungsmaterialien erstellen.
• Mit Anbietern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Aufgaben angemessen kalibriert sind; Menge und Qualitätsmetriken verfolgen und berichten.
• Da die R&D-Präsenz in Europa wächst, könnte sich die Position in Zukunft zu einer Führungs- oder Managementrolle entwickeln.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in: Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 2 Jahre Erfahrung in ML Data Operations oder ML R&D.
• Ausgezeichnete Programm-/Projektmanagement-, Kommunikations-, zwischenmenschliche, analytische und organisatorische Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Scripting-Fähigkeiten (Python), um Aufgaben zu automatisieren, Metriken zu berechnen und die Nutzung von Workflows zu erkunden, die ML und menschliche Eingaben kombinieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Menschen zu betreuen und weiterzuentwickeln.
• Ein Talent für die Erstellung von ML-Datensätzen mit Fokus auf das End-to-End-Nutzererlebnis, indem Probleme vorhergesehen, Randfälle behandelt und Vorurteile beseitigt werden, während Inklusion und Fairness sichergestellt werden.
• Versiert im Problemlösen und kritischen Denken, mit Fokus auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
• Selbststarter, in der Lage, mit Unklarheiten umzugehen, Risiken zu identifizieren, Probleme zu beheben und die richtigen Personen und Werkzeuge zu finden, um die Arbeit zu erledigen.
• Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu managen und Fristen einzuhalten, während klare und effektive Kommunikation mit den Stakeholdern aufrechterhalten wird.
• Vertrautheit mit modernen ML-Techniken, einschließlich generativer Technologien (Transformer-Architektur, CLIP und andere visuelle und textuelle Einbettungsmodelle, Diffusionsmodelle).