ML Data Ops Lead - Europe

Unser SIML Data-Team konzentriert sich auf die Akquisition, Synthese, Annotation und Sicherstellung der Qualität von ML-Daten und treibt zahlreiche Funktionen in Zusammenarbeit mit den RD-Teams in Apples Softwareorganisation voran.

Als Data Program Manager werden Sie den End-to-End-Prozess überwachen, um die maschinellen Lernbedürfnisse der RD-Partner in Europa zu unterstützen, von der Konzeptualisierung bis zur Fertigstellung. Sie stellen sicher, dass die an RD gelieferten Daten den strengen Qualitätsstandards von Apple entsprechen.

Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie den Data Ops-Plan in Europa zur Unterstützung von Kundenorganisationen durch, mit dem Ziel, Exzellenz in den Datenoperationen in einem Kontext wachsender und sich entwickelnder Datenbedürfnisse (Arten von Assets, Art der Labels, erforderliche Fähigkeiten) zu erreichen.
• Für jedes unterstützte ML-Feature mit RD-Partnern zusammenarbeiten, um deren Datenanforderungen von der Entstehung bis zur Lieferung zu verstehen und zu definieren.
• Entwerfen und Implementieren von ML Data Ops-Strategien, die für jedes Feature optimiert sind (Sammlung und Annotation), einschließlich der Identifizierung und Beschaffung oder Erstellung der erforderlichen Werkzeuge, Ausrüstungen oder Crowd.
• Verbesserungen der Datenoperationen vorantreiben (Skalierbarkeit, Vielfalt und Qualität erhöhen, Kosten und Durchlaufzeiten reduzieren) durch innovative Workflows, die menschliche und maschinelle Berechnungen kombinieren (Nutzung der Fähigkeiten von ML und Grundmodellen).
• Eng mit den Teams für Datenschutz, Recht, Beschaffung und Produktsicherheit zusammenarbeiten, um Optionen für Datenoperationen zu identifizieren und zu klären.
• Projekte gründlich abstecken, Zeitpläne schätzen, Kosten ermitteln und potenzielle Herausforderungen im Voraus identifizieren.
• Datenprogramme über interne Datenfunktionen (Datenengineering, Data Science, QA) und andere Partner koordinieren.
• Klare Richtlinien und Schulungsmaterialien erstellen.
• Mit Anbietern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Aufgaben angemessen kalibriert sind; Menge und Qualitätsmetriken verfolgen und berichten.
• Mit dem Wachstum der RD-Präsenz in Europa könnte sich die Position in Zukunft zu einer Führungs- oder Managementrolle entwickeln.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in: Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 2 Jahre Erfahrung in ML Data Operations oder ML RD.
• Ausgezeichnete Programm-/Projektmanagement-, Kommunikations-, zwischenmenschliche, analytische und organisatorische Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Scripting-Fähigkeiten (Python), um Aufgaben zu automatisieren, Metriken zu berechnen und die Nutzung von Workflows zu erkunden, die ML und menschliche Eingaben kombinieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Menschen zu betreuen und weiterzuentwickeln.
• Ein Talent für die Erstellung von ML-Datensätzen mit Fokus auf das End-to-End-Nutzererlebnis, indem Probleme vorhergesehen, Randfälle behandelt und Vorurteile beseitigt werden, während Inklusion und Fairness sichergestellt werden.
• Versiert im Problemlösen und kritischen Denken, mit einem Fokus auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
• Selbststarter, in der Lage, mit Unklarheiten umzugehen, Risiken zu identifizieren, Probleme zu beheben und die richtigen Personen und Werkzeuge zu finden, um die Arbeit zu erledigen.
• Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu verwalten und Fristen einzuhalten sowie klare und effektive Kommunikation mit Stakeholdern aufrechtzuerhalten.
• Vertrautheit mit modernen ML-Techniken, einschließlich generativer Technologien (Transformatorarchitektur, CLIP und andere visuelle und textuelle Einbettungsmodelle, Diffusionsmodelle).