ML Data Program Manager

Unser SIML Data-Team konzentriert sich auf die Akquisition, Synthese, Annotation und Sicherstellung der Qualität von ML-Daten und treibt zahlreiche Funktionen in Zusammenarbeit mit den F&E-Teams der Softwareorganisation von Apple voran. Als Data Program Manager überwachen Sie den gesamten Prozess zur Unterstützung der Datenbedürfnisse des maschinellen Lernens von F&E-Partnern in Europa, von der Konzeptualisierung bis zur Fertigstellung. Sie stellen sicher, dass die an F&E gelieferten Daten den strengen Qualitätsstandards von Apple entsprechen.

Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie den Data OPs-Plan in Europa zur Unterstützung von Kundenorganisationen durch, mit dem Ziel, die Exzellenz der Datenoperationen in einem Kontext wachsender und sich entwickelnder Datenbedürfnisse zu gewährleisten (Arten von Assets, Art der Labels, erforderliche Fähigkeiten).
• Für jedes unterstützte ML-Feature arbeiten Sie mit F&E-Partnern zusammen, um deren Datenanforderungen von der Entstehung bis zur Lieferung zu verstehen und zu definieren.
• Entwerfen und implementieren Sie ML Data Ops-Strategien, die für jedes Feature optimiert sind (Sammlung und Annotation), einschließlich der Identifizierung und Beschaffung oder Erstellung der erforderlichen Werkzeuge, Ausrüstungen oder Crowd.
• Verbessern Sie die Datenoperationen (Steigerung der Skalierbarkeit, Vielfalt und Qualität, Senkung der Kosten und Durchlaufzeiten) durch innovative Workflows, die menschliche und maschinelle Berechnungen kombinieren (Nutzung der Fähigkeiten von ML und Grundmodellen).
• Arbeiten Sie eng mit den Teams für Datenschutz, Recht, Beschaffung und Produktsicherheit zusammen, um Optionen für Datenoperationen zu identifizieren und zu klären.
• Umfassen Sie Projekte gründlich, schätzen Sie Zeitrahmen, Kosten und identifizieren Sie potenzielle Herausforderungen im Voraus.
• Koordinieren Sie das Datenprogramm über interne Datenfunktionen (Datenengineering, Datenwissenschaft, QA) und andere Partner.
• Stellen Sie klare Richtlinien und Schulungsmaterialien bereit.
• Arbeiten Sie mit Anbietern zusammen, um sicherzustellen, dass Aufgaben angemessen kalibriert sind; verfolgen und berichten Sie über Mengen- und Qualitätsmetriken.
• Mit dem Wachstum der F&E-Präsenz in Europa könnte sich die Position in Zukunft zu einer Führungs- oder Managementrolle entwickeln.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in: Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 2 Jahre Erfahrung in ML-Datenoperationen oder ML-F&E.
• Ausgezeichnete Programm-/Projektmanagement-, Kommunikations-, zwischenmenschliche, analytische und organisatorische Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Scripting-Fähigkeiten (Python), um Aufgaben zu automatisieren, Metriken zu berechnen und die Nutzung von Workflows zu erkunden, die ML und menschliche Eingaben kombinieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Menschen zu betreuen und zu fördern.
• Ein Talent für die Erstellung von ML-Datensätzen, das sich auf die End-to-End-Nutzererfahrung konzentriert, indem Probleme vorhergesehen, Randfälle behandelt und Vorurteile beseitigt werden, während Inklusion und Fairness sichergestellt werden.
• Versiert im Problemlösen und kritischen Denken, mit einem Fokus auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
• Selbststarter, in der Lage, mit Unklarheiten umzugehen, Risiken zu identifizieren, Probleme zu beheben und die richtigen Personen und Werkzeuge zu finden, um die Arbeit zu erledigen.
• Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu verwalten und Fristen einzuhalten, während eine klare und effektive Kommunikation mit den Stakeholdern aufrechterhalten wird.
• Vertrautheit mit modernen ML-Techniken, einschließlich generativer Technologien (Transformer-Architektur, CLIP und andere visuelle und textuelle Einbettungsmodelle, Diffusionsmodelle).