Research Intern - Human-Centric Computer Vision
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Research Intern - Human-Centric Computer Vision

Zürich Praktikum 1500 - 2000 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Apple Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere Computer Vision Algorithmen für fotorealistische 3D-Darstellungen.
  • Arbeitgeber: Apple, ein innovatives Unternehmen, das außergewöhnliche Produkte und Erlebnisse schafft.
  • Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld mit Zugang zu neuesten Technologien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Apple-Produkten und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik, starke Kenntnisse in generativen Modellen und Python.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines vielfältigen Teams, das Innovationen vorantreibt und echte Veränderungen bewirkt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.

Bei Apple haben neue Ideen die Möglichkeit, außergewöhnliche Produkte, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse sehr schnell zu werden. Bringen Sie Leidenschaft für Problemlösungen und Engagement für Ihre Arbeit mit, und es ist ungewiss, was Sie erreichen könnten. Wir verbessern den Stand der Technik, um das Leben unserer Kunden weltweit zu verbessern. Die European Vision Group (EVG) widmet sich der grundlegenden und angewandten Forschung in Computer Vision und maschinellem Lernen, mit dem Fokus auf die Bereicherung der menschlichen Kommunikation.

Unser Team hat bahnbrechende, menschenzentrierte Visionstechnologien entwickelt, die von Millionen weltweit genutzt werden, darunter Persona für Apple Vision Pro, Portraitmodus, FaceTime Eye Contact, Animoji und ARKit. Diese Innovationen sind das Ergebnis von erstklassiger Forschung kombiniert mit erstklassiger Technik.

Wir suchen einen Forschungspraktikanten, der leidenschaftlich daran interessiert ist, die Zukunft der Apple-Produkte zu gestalten und begeistert ist, zur nächsten Welle von transformativen Computer Vision-Erlebnissen beizutragen.

Beschreibung

Diese Position erfordert hochmotivierte Personen, die sich uns im schnelllebigen Bereich der großangelegten Modelle für menschenzentrierte 3D-Darstellungen anschließen möchten. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung, Evaluierung und Verbesserung von Computer Vision-Algorithmen, die fotorealistische 3D-Menschen in komplexen und vielfältigen Szenarien modellieren.

Mögliche Praktikumsbereiche:

  • 3D-Rekonstruktion von Menschen
  • Menschenzentrierte generative Modelle
  • Gesichts- und Körperverfolgung
  • Mensch-Objekt-Interaktion
  • Fortgeschrittene neuronale Rendering-Techniken
  • Neuronale Simulationstechniken
  • Energieeffizientes Deep Learning

Mindestens erforderliche Qualifikationen

  • Derzeit im Master- oder Promotionsstudium der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.
  • Doktoranden werden für forschungsorientierte Praktika bevorzugt.
  • Am Ende des Praktikums müssen Sie zur Schule zurückkehren, um Ihre Ausbildung fortzusetzen, oder das Praktikum muss die letzte Voraussetzung für Ihren Abschluss sein.
  • Starkes Verständnis von generativen Modellen und/oder multimodalen Grundmodellen.
  • Starkes Verständnis von neuronalen Rendering, 3D-Darstellungen und Gaussian Splatting.
  • Fließend in Python und Machine Learning-Frameworks (d.h. PyTorch) erforderlich.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
  • Nachweisbare Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Praktische Erfahrung mit 3D-generativen Modellen, Gaussian Splatting oder Vision-Grundmodellen.
  • Veröffentlichungsrekord auf Top-Konferenzen wie CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS oder SIGGRAPH ist ein Plus.
  • Verfügbarkeit für mindestens 6 Monate wird bevorzugt.
  • Branchenerfahrung ist ein Plus.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir an die Einbeziehung aller. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.

Research Intern - Human-Centric Computer Vision Arbeitgeber: Apple Inc.

Apple ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Ideen in außergewöhnliche Produkte und Dienstleistungen verwandelt. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung im Bereich der computerbasierten Vision bietet Apple nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen und an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Millionen Menschen weltweit bereichern.
Apple Inc.

Kontaktperson:

Apple Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Intern - Human-Centric Computer Vision

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du nicht nur für den Job brennst, sondern auch für die Mission des Unternehmens!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du so schneller Feedback bekommen.

Tipp Nummer 4

Networking ist alles! Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit Computer Vision und maschinellem Lernen beschäftigen. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen und vielleicht sogar deinen zukünftigen Arbeitgeber kennenlernen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Intern - Human-Centric Computer Vision

Computer Vision
Machine Learning
3D Reconstruction
Generative Modelle
Neurale Rendering-Techniken
Python
PyTorch
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit
Multimodale Grundlagenmodelle
Gaussian Splatting
Human-Objekt-Interaktion

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Leidenschaft für Computer Vision und Forschung durchscheinen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen.

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast!

Sprich unsere Sprache!: Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Wir suchen nach jemandem, der sich in unserem Bereich wohlfühlt!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Technologien, die Apple verwendet, vertraut. Lies über generative Modelle, neuronale Rendering-Techniken und 3D-Rekonstruktion, um im Interview gezielt darüber sprechen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und 3D-Modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Leidenschaft

Lass deine Begeisterung für Computer Vision und die Möglichkeit, bei Apple zu arbeiten, durchscheinen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der Produkte beitragen möchtest.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen.

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Standort: Zürich
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