Senior Data Engineer

Bei Apple entwickeln wir revolutionäre Technologien für die Produkte, die definieren werden, wie wir in Zukunft kommunizieren. Das Zurich Vision Lab ist ein F&E-Team mit Sitz in Zürich; wir haben Funktionen wie Persona, Animoji, Portraitmodus und FaceTime Eye Contact veröffentlicht und führen bahnbrechende Forschung durch, während wir kontinuierlich Produkte ausliefern. Wir sammeln und arbeiten mit großen Datensätzen und bauen die Infrastruktur dahinter auf. Wir suchen einen praktischen Senior Data Engineer, der das Datenmanagement für unsere maschinellen Lern- und Produktentwicklungsarbeiten verantwortet: die Speicherung, Pipelines und Qualitätskontrollen, die unseren internen Kunden dienen, damit wir gemeinsam großartige neue Produkte entwickeln können.

Beschreibung

Sie werden reale Herausforderungen im Apple-Maßstab lösen und die Entwicklung der internen Dateninfrastruktur leiten, die die nächste Generation von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision ermöglicht: das Ausführen von Datenpipelines im großen Maßstab in Cloud-Umgebungen. Dies ist eine praktische, end-to-end Rolle an der Schnittstelle von Datenengineering, DevOps und maschinellem Lernen, in dieser Reihenfolge.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Betreiben des verwalteten Speichers für großangelegte Datensätze und Metadaten, mit Versionierung, die es den Nutzern ermöglicht, mit Vertrauen festzulegen, zu reproduzieren und zurückzurollen.
• Erstellen und Automatisieren der Ingestions-, Transformations- und Veröffentlichungs-Pipelines, die Daten zuverlässig und im großen Maßstab durch ihren gesamten Lebenszyklus bewegen und sie in der Produktion überwachen.
• Einrichten einer verwalteten Datenqualität: Validierung, Herkunft und klare Governance, damit Teams den Daten, auf denen sie aufbauen, vertrauen können.
• Bereitstellen der Werkzeuge und Schnittstellen, die es einfach machen, Datensätze in unseren Prozessen für maschinelles Lernen und Produktentwicklung zu entdecken, zusammenzustellen und zu konsumieren.
• Unterstützen von Datenaufnahme- und synthetischen Datengenerierungs-Pipelines, die neue Daten ins System bringen und unsere Trainingsdaten skalieren.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Forschern und Ingenieuren, die auf diese Daten angewiesen sind, mit einer Service-Mentalität, indem wir Arbeit automatisieren, anstatt sie zu akzeptieren.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Erfahrung im Design und in der Automatisierung verteilter Systeme sowie starke Grundlagen in der Softwareentwicklung.
• Eine Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Implementieren und Betreiben von Produktionsdatenpipelines von Anfang bis Ende.
• Starke SQL-Kenntnisse in Engines wie Postgres, Trino oder SparkSQL sowie Kenntnisse über spaltenbasierte und Lakehouse-Speicherformate wie Parquet, Iceberg oder Delta.
• Eine nachgewiesene Neigung zur Verbesserung des Prozesses: Automatisierung von Arbeit und Aufbau von Werkzeugen, anstatt sich mit dem Status quo zufriedenzugeben.
• Große zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine selbstmotivierte und kundenorientierte Einstellung sowie starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Betrieb von Datenpipelines und verteiltem Rechnen im großen Maßstab mit Tools wie Dagster, Airflow, Ray, Prefect, Temporal, DBOS usw.
• Kenntnisse in Cloud-Bereitstellungen: AWS, GCP, Kubernetes, Pulumi usw.
• Einblick in MLOps: Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von ML-Systemen mit Datensatz- und Modellversionierung.
• Vertrautheit mit Dataframe-Engines wie Pandas, Polars, Daft oder Spark.
• Erfahrung im Aufbau von Werkzeugen, Plattformen oder SDKs, auf die andere Ingenieure angewiesen sind; Erfahrung in Computer Vision oder Computergrafik ist von Vorteil.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.