Software Engineering Intern (Machine Learning & AI Workflows)

Bei Apple haben neue Ideen die Möglichkeit, außergewöhnliche Produkte, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse sehr schnell zu werden. Bringen Sie Leidenschaft für Problemlösungen und Engagement für Ihre Arbeit mit, und es gibt keine Grenzen für das, was Sie erreichen können. Wir verbessern den Stand der Technik, um das Leben unserer Kunden weltweit zu verbessern.

Das Video Computer Vision (VCV) Team widmet sich der grundlegenden und angewandten Forschung in den Bereichen Computer Vision und maschinelles Lernen. Unser Team hat das für das Apple Vision Pro grundlegende Blickverfolgungssystem geliefert und entwickelt kontinuierlich Lösungen für die nächsten Produkte von Apple.

Wir suchen einen hochqualifizierten Software Engineering Praktikanten, der leidenschaftlich daran interessiert ist, robuste ML-Infrastrukturen aufzubauen, Datenanalyse-Pipelines zu erstellen und die Zukunft des KI-unterstützten Engineerings bei Apple zu gestalten.

Beschreibung

Diese Position erfordert hochmotivierte Personen, die das, was für die Entwicklung, Analyse und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens mit KI-Workflows möglich ist, vorantreiben möchten. Ihr Ziel wird es sein, ein Multiplikator für das Team zu sein. Sie sind verantwortlich für den Aufbau von Debugging-Tools, die Beschleunigung von Trainingsschleifen im maschinellen Lernen und das Vorantreiben dessen, was mit KI-Workflows möglich ist.

Potenzielle Praktikumsbereiche umfassen:

• Entwurf und Implementierung von KI-gesteuerten Workflows und agentischen Systemen zur Automatisierung und Verbesserung interner Ingenieurprozesse.
• Aufbau von KI-zentrierten Debugging- und Visualisierungs-Workflows.
• Aufbau einer skalierbaren, hochwertigen Softwarearchitektur zur Unterstützung von Deep-Learning-Forschung und Hardware-Integration.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Derzeit im Bachelor-, Master- oder Doktoratsstudium in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Am Ende des Praktikums müssen Sie zur Schule zurückkehren, um Ihre Ausbildung fortzusetzen, oder das Praktikum muss die letzte Voraussetzung für Ihren Abschluss sein.
• Sehr starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit fließenden Kenntnissen in Python.
• Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, mit praktischer Vertrautheit in PyTorch und dem Schreiben von ML-Trainingsschleifen.
• Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und agentischen Workflows.
• Exzellente Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Beiträge zu Open-Source-Projekten.
• Vertrautheit mit verteiltem Training, GPU-Optimierung und ML-Infrastruktur.
• Starke Erfahrung mit CI/CD- und Testframeworks.
• Frühere Branchenerfahrung in Software Engineering, MLOps oder KI-Tools ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit C++/Obj-C.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir an Inklusion. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.