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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Computer Vision Algorithmen für Apple Produkte.
- Arbeitgeber: Apple gestaltet Produkte, die das Leben von Millionen Menschen weltweit verändern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, C++ und Python/Matlab sowie Führungskompetenz sind erforderlich.
- Andere Informationen: M.Sc. in Informatik oder verwandten Bereichen ist bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Apple entwirft Verbraucherprodukte, die Millionen berühren. Wir verändern die Art und Weise, wie Menschen weltweit mit elektronischen Geräten interagieren. Unser Team ist verantwortlich für die Skalierung der Kalibrierungen und Validierungen von Apples Produkten auf Millionen von Geräten und garantiert ein hohes Maß an Genauigkeit. Unsere Lösungen werden zur Designvalidierung vor und während der Einführung neuer Produkte (NPI) verwendet und in die Massenproduktion übertragen.
Als Teamleiter für Computer Vision-Algorithmen werden Sie ein Team talentierter Ingenieure leiten, das effektive Algorithmen für neue integrierte Messsysteme entwickelt und implementiert, um die hohe Qualität der Apple-Produkte zu gewährleisten. Sie haben die Möglichkeit, die Algorithmen zu gestalten und zu innovieren, die hochwirksame und vielseitige Instrumente ermöglichen, indem Sie modernste Ansätze der Computer Vision nutzen.
Verantwortlichkeiten:
- Technische Führung und Mentoring eines Teams von Ingenieuren für Computer Vision-Algorithmen, Förderung einer kollaborativen und leistungsstarken Umgebung.
- Hauptansprechpartner für interne und funktionsübergreifende Partner sein, technische Konzepte und Fortschrittsupdates effektiv kommunizieren.
- Entwicklung und Durchführung umfassender Validierungsstrategien und -experimente für Algorithmen, klare Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an ein diverses Publikum.
- Beitrag zu Verbesserungen der Hardwarekalibrierung durch Durchführung von Trade-off-Analysen und Sensitivitätsstudien zwischen Hardware und Algorithmen.
- Leitung des Designs, der Entwicklung und Optimierung robuster Verarbeitungsbibliotheken, die in mehreren Projekten eingesetzt werden.
- Innovation vorantreiben und neue Techniken der Computer Vision erkunden, um die Genauigkeit und Effizienz unserer Kalibrierungs- und Validierungssysteme zu verbessern.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Erfahrung als technischer Leiter in der Entwicklung von Computer Vision-Algorithmen, idealerweise in einem funktionsübergreifenden Umfeld.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ein Team von Ingenieuren zu betreuen und zu führen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Programmierung mit C++ und Python/Matlab.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Konsens zu bilden und effektiv innerhalb eines funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- M.Sc. oder gleichwertig in Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Mehransichtsgeometrie.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten, sich an wechselnde Prioritäten anzupassen und bei Bedarf tief in technische Details einzutauchen.
- Tiefes Verständnis von Algorithmen-Design, -Entwicklung und -Validierungsmethoden.
- Erfahrung mit Kamerakalibrierung ist ein bedeutender Vorteil.
- Selbstmotiviert, proaktiv und ergebnisorientiert mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung.
Technical Lead - Computer Vision Algorithm Arbeitgeber: Apple Inc.
Kontaktperson:
Apple Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Lead - Computer Vision Algorithm
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Computer Vision und Algorithmen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Apple erhalten.
✨Tip Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv, um dich mit Fachleuten aus der Computer Vision Community zu vernetzen. Folge relevanten Gruppen und beteilige dich an Diskussionen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und dein Wissen zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Computer Vision auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze und Techniken kennst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle des Technical Lead ist, insbesondere bei der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Lead - Computer Vision Algorithm
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Technical Lead - Computer Vision Algorithm erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Führungserfahrung und technische Expertise in Computer Vision sowie deine Programmierkenntnisse in C++ und Python/Matlab.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Rolle bist. Gehe auf deine Erfahrungen in der Teamführung und deine Erfolge in der Entwicklung von Algorithmen ein. Zeige deine Leidenschaft für Computer Vision und Innovation.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und alle anderen erforderlichen Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Inc. vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Computer Vision und den relevanten Algorithmen gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Führungskompetenzen betonen
Da die Rolle eine Führungsposition ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen als Mentor oder Teamleiter parat haben. Zeige, wie du dein Team unterstützt und motivierst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du komplexe Informationen an ein nicht-technisches Publikum kommunizieren kannst, da dies in der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen wichtig ist.
✨Projekte und Erfolge präsentieren
Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die sich auf Algorithmusvalidierung und Hardwarekalibrierung beziehen. Betone deine Rolle und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
