Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Innovationen in maschinellem Lernen und Computer Vision.
- Unternehmen: Weltklasse-Team bei Apple mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven fördern eine inklusive und unterstützende Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die Millionen von Menschen Freude bereiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Algorithmen und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Summary
We’re seeking research scientists/engineers to create breakthrough innovations in machine learning, computer vision, computer graphics, and related areas.
We are particularly interested in image and video synthesis, 3D reconstruction, and neural rendering.
You will work directly with an organization of world‑class machine learning researchers and engineers.
Our work powers cutting‑edge technologies across the Apple ecosystem and is published in the most selective scientific journals and conferences.
Description
We are a team of best‑in‑the‑world research scientists and engineers with deep experience in machine learning, computer vision, computer graphics, and related areas.
We work on exciting new technologies that bring joy to millions of people.
In our daily work, the team stays innovative, productive, and fun by sharing some key values:
Responsibilities
- Passion for the mission: We’re here to make something extraordinary. We seek whatever work is right and strive for the best possible results.
- Modesty: The right answer is more significant than being right. We search for solutions as a team and value clear‑eyed feedback.
- Lean habits: You can’t grow without limits. Time constraints and big goals encourage us to sharpen our focus and learn to make phenomenal decisions.
- Minimum Qualifications
- Publication record in relevant conferences (e. g., CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, Neur IPS, SIGGRAPH, etc).
- Significant experience building complete prototypes that achieve state‑of‑the‑art performance in your areas of expertise.
- Comfortable across the entire ML research stack, from low‑level system programming to high‑level algorithm development.
- Solid software engineering skills in complex systems. Fluency in Python.
- Expertise in ML algorithms and top practices for working with deep learning systems.
- Proficiency with ML modeling frameworks (Py Torch, Jax, etc.).
- Strong overall software development approach. You deliver clean, well‑tested code.
- Preferred Qualifications
- Bachelors, Masters, or Ph D Degree in Computer Science/Electrical Engineering or equivalent academic or professional experience.
- Research experience in 3D reconstruction, neural rendering, view synthesis, image & video synthesis.
At Apple, we’re not all the same.
And that’s our greatest strength.
We draw on the differences in who we are, what we’ve experienced, and how we think.
Because to create products that serve everyone, we believe in including everyone.
Therefore, we are committed to treating all applicants fairly and equally.
We will work with applicants to make any reasonable accommodations.
At Apple, we believe accessibility is a fundamental human right.
You’ll find that idea reflected in everything here — in our culture, our benefits and our digital tools.
By welcoming as many perspectives as possible, we help you build a career where you feel like you belong.
- Learn about accessibility in Apple’s workplace
- Arbeitsort
- Zürich
- Apple Switzerland AG
- Löwenstrasse 29
- 8001 Zürich
- #J-18808-Ljbffr
Research Scientist/ Engineer – Special Projects Arbeitgeber: Apple Switzerland AG
Apple Switzerland AG in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Teil eines Teams von Weltklasse-Forschern und Ingenieuren haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, was Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist/ Engineer – Special Projects erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Apple Switzerland AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist/ Engineer – Special Projects mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Scientist/ Engineer – Special Projects bei Apple Switzerland AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple Switzerland AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Apple Switzerland AG entscheidend sein!
