Senior Wireless Systems SW Engineer,Wireless Technologies & Ecosystems (m/f/d) #200664905

Sind Sie ein innovativer Denker? Lieben Sie die Herausforderung, eine weit verbreitete Technologie voranzutreiben? Das Team für Wireless Technologies and Ecosystems (WTE) sucht eine engagierte Person mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und außergewöhnlichem technischem Wissen über Mobilfunktechnologien. Sie werden die nächste Generation unserer innovativen Konnektivitätstechnologien entwerfen, entwickeln und patentieren. Sie sind verantwortlich für die Bereitstellung von Architektur, Design und Implementierung von mehrschichtigen, verteilten und Echtzeitsimulationskomponenten. Sie werden abteilungsübergreifend zusammenarbeiten, um drahtlose Lösungen zu entwickeln, die das Kundenerlebnis mit Apple-Produkten und iOS-Softwarefunktionen verbessern.

Wir arbeiten daran, die Definition von drahtlosen Systemen und Standards der nächsten Generation in Bezug auf Systemkonzepte und Netzwerkarchitektur zu beeinflussen. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen technischen Teams zusammenzuarbeiten, um drahtlose und Netzwerkfunktionen zu definieren und externe Infrastruktur-Anbieter und Carrier zur vollständigen Realisierung der Funktionen zu bewegen.

Verantwortlichkeiten:

• In Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren definieren Sie Problemstellungen, entwerfen KI/ML-basierte datengestützte Lernlösungen, bewerten die Systemleistung und forschen nach innovativen Ideen und Lösungen. Sie werden Teil des Aufbaus und der Mitgestaltung unseres Simulator-/Emulator-Frameworks sein.
• Sie analysieren systematische Einschränkungen und Anforderungen basierend auf drahtlosen Konnektivitätsstandards und Produktanforderungen und setzen Leistungsziele für drahtlose Produkte. Sie definieren Innovationen und technische Beiträge in verschiedenen Bereichen des Mobilfunksystems (L1/L2/L3) und der Netzwerkarchitektur, mit besonderem Schwerpunkt auf den Verfahren des Control Plane sowie dem Durchsatz, QoS und der Bearbeitungsverwaltung des User Plane.
• Sie entwerfen, entwickeln, integrieren und bringen Simulationskomponenten und Teilsysteme mit ihrer entsprechenden Infrastruktur (z.B. Nachrichtenübertragung, Ereignisauslösung) in Betrieb, um die Mobilfunktechnologie zu modellieren. Sie entwickeln physikalisch genaue Raytracing-Algorithmen und -Engines für die KI/ML-Integration mit drahtlosen Simulationen und rendern diese Umgebungen in Echtzeit-3D-Visualisierungen.
• Zusätzlich entwickeln Sie Modelle der Gesamtleistung von Systemen und Netzwerken und bewerten Leistungs- und kritische Metriktrade-offs, um die Gesamtarchitektur zu optimieren, während Sie zum Portfolio des geistigen Eigentums durch Patente und industrie-/akademische Forschung beitragen.

Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, Apple beim Aufbau innovativer drahtloser Geräte und Funktionen für Hunderte Millionen von Apple-Nutzern zu helfen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der Konnektivität zu gestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Nachgewiesenes Verständnis der drahtlosen Kommunikation und Standards (5G NR, LTE), mit besonderer Tiefe in RAN2-Funktionen und -Verfahren.
• Praktische Erfahrung mit Control Plane (RRC)-Protokollen — einschließlich RRC-Zustandsmaschinen, Verbindungsmanagement, Mobilitätsverfahren und Signalisierung — und/oder User Plane-Architektur, die das Design des Datenpfads, die Bearbeiter-/Flussverwaltung und die QoS-Durchsetzung abdeckt.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Programmierung in modernem C++, mit praktischer Erfahrung in der System-/Netzwerksimulation und -modellierung.
• Vertrautheit mit KI/ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Teilnahme an der RAN2-Standardisierung, mit starkem Bewusstsein für die neuesten Fortschritte und laufenden technischen Diskussionen in 5G und aufkommenden 6G-Systemen; Erfahrung in der Mitwirkung an geistigem Eigentum durch Patentanmeldungen ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Lösung interdisziplinärer Probleme über KI/ML und Erfahrung im Training von KI/ML-Modellen in Mobilfunksimulationen.
• Praktische Erfahrung mit GPU-Shading-/Compute-APIs (Metal, Vulkan, DirectX oder WebGPU), hardwarebeschleunigtem Raytracing und/oder physikalisch basierter Rendering (PBR).
• M.Sc oder PhD in Informatik oder Elektrotechnik.