AI Engineer - Wireless Systems Analysis , Wireless Technologies & Ecosystems

Schließen Sie sich Apples Wireless Technologies and Ecosystems (WTE) Organisation an und werden Sie Teil eines erstklassigen Ingenieurteams, das Innovationen in Produkten vorantreibt, die von Millionen weltweit genutzt werden. Das Systems Analysis-Team innerhalb von WTE sucht einen talentierten, hochmotivierten GenAI/LLM-Ingenieur, um fortschrittliche KI-gesteuerte Lösungen für die Leistungsanalyse drahtloser Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und zu skalieren. Diese Rolle erfordert tiefgehende technische Expertise in generativer KI, starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in robuste, produktionsbereite Systeme zu übersetzen.

In dieser Rolle werden Sie produktionsreife Anwendungen entwickeln und bereitstellen, die große Sprachmodelle (LLMs) und generative KI-Frameworks für die Analyse drahtloser Systeme nutzen. Sie werden Strategien für Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Vektordatenbanklösungen für die Analyse drahtloser Protokolle entwerfen und optimieren, während Sie LLMs für spezifische Telekommunikationsanwendungen anpassen, bewerten und benchmarken, indem Sie Fachwissen über 3GPP-Standards (4G/5G) anwenden, um intelligente Diagnosesysteme zu erstellen.

Sie werden modernste ML-Modelle entwickeln, die Mustererkennung, Anomalieerkennung, Deep Learning und Reinforcement Learning-Techniken nutzen, um Funkverbindungsfehler, Protokollineffizienzen und Leistungsengpässe zu identifizieren, während Sie Modemdiagnosen, Netzwerkoptimierung und Leistungsproblemlösungen verbessern. Durch den Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Backend-Dienste, APIs und Mikrodienste integrieren Sie KI-gesteuerte Funktionen in Produktionssysteme mit einem Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.

Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wird entscheidend sein, um Verbesserungsvorschläge von der Idee bis zur Kommerzialisierung voranzutreiben, was direkte Auswirkungen auf die Benutzererfahrungen von iPhone, iPad und Apple Watch weltweit hat.

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Elektrotechnik, KI oder einem verwandten Bereich
• Starke Erfahrung mit LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, Claude) und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• Praktische Erfahrung in AI/ML oder NLP, Prompt Engineering, Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Architekturen
• Kenntnisse in Python für die Entwicklung von ML-Modellen und die Protokollverarbeitung

• Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs für spezialisierte Bereiche und Kenntnisse über MLOps-Praktiken
• Vertrautheit mit LLM-Orchestrierungsframeworks (LangChain, LlamaIndex) und Vektordatenbanken (FAISS, Pinecone, Weaviate)
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Systeme (REST APIs, Mikrodienste) und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
• Solides Verständnis der 3GPP-Standards (4G/5G) und drahtloser Kommunikationssysteme
• Praktische Erfahrung mit Modemprotokollanalysen, Protokollstapel-Debugging oder drahtloser Softwareentwicklung
• Erfahrung mit cloudbasiertem ML-Deployment für großangelegte Protokollanalysen
• Exposition gegenüber multimodalen KI-Modellen und Telekommunikations-/Netzwerkbereichen
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Debugging-Fähigkeiten mit Liebe zum Detail
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
• Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit und zur Durchführung mehrerer Projekte in verschiedenen Teams

Bei Apple arbeiten wir mit Bewerbern zusammen, um angemessene Anpassungen vorzunehmen. Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich in allem wider – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.