AIML - Machine Learning Research Engineer, Generative AI - AFM

Schließen Sie sich Apples Generative AI-Team in Zürich als Machine Learning Engineer an, der sich auf das Post-Training von Fundamentalmustern spezialisiert! Unser Team fördert das Reinforcement Learning (RL) für agentische Werkzeugnutzung, Planung und Argumentation, um Apples Fundamentalmuster zu verbessern. Unsere Arbeit prägt direkt die Funktionen von Apple Intelligence wie Siri – mit Auswirkungen auf Milliarden von Nutzern – und trägt zur Forschung auf dem neuesten Stand der Technik bei. Sie werden mit einer engagierten Gruppe von Forschern in Zürich zusammenarbeiten und eng mit Apples Kernteams für Fundamentalmuster in Cupertino und NY kooperieren.

In unserem Team werden Sie:

• RL-Methoden entwickeln und skalieren, um das Denken, das Befolgen von Anweisungen, den mehrstufigen Dialog zu verbessern und Halluzinationen in großen Sprachmodellen zu reduzieren.
• Agenten mit Werkzeugnutzung, Planung und API-Integration entwerfen und trainieren, um Aufgaben zuverlässig zu erledigen.
• Belohnungsmodelle, Evaluatoren, Datensätze und Simulationsumgebungen (z.B. für RLHF, RLAIF und RLVF) erstellen und verfeinern.
• Großangelegte Experimente durchführen, Ergebnisse analysieren und Erkenntnisse sowohl in Forschungsbeiträge als auch in praktische Verbesserungen für Apple Intelligence umsetzen.
• Innerhalb eines europaweit basierten Teams von ~35 RL/ML-Experten zusammenarbeiten und eng mit Apples Fundamentalmustergruppen in den USA koordinieren.

Wir schätzen Forscher, die bereit sind, den Raum zwischen grundlegender Forschung und angewandter Arbeit zu erkunden – mit Möglichkeiten, sowohl zum wissenschaftlichen Fortschritt als auch zu realen Anwendungen beizutragen!

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• MSc, PhD oder gleichwertige Forschungs-/Branchenerfahrung in Informatik, Maschinellem Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in Reinforcement Learning und Deep Learning, mit praktischer Erfahrung im Training großangelegter Modelle, insbesondere LLMs.
• Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, JAX), mit nachgewiesener Erfahrung im verteilten Training.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und zur klaren Kommunikation komplexer Konzepte sowohl an technische als auch an nicht-technische Partner.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Veröffentlichungen in führenden ML/AI-Veranstaltungen oder gleichwertige Beiträge durch Open-Source- oder wirkungsvolle Branchenarbeit.
• Praktische Erfahrung mit Werkzeugnutzung, Planung, Abruf und agentischen Integrationen für LLMs.
• Erfahrung mit Datenkuratierung, Evaluierungsrahmen und Sicherheits-/Schutzmethoden.
• Fähigkeit, Experimente im großen Maßstab zu entwerfen und durchzuführen sowie innovative Ansätze für herausfordernde Probleme zu entwickeln.

Bei Apple setzen wir uns dafür ein, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen. Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich in allem hier wider – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.