AIML - Machine Learning Research, Multimodal Foundation Models

Apple ist der Ort, an dem individuelle Vorstellungen zusammenkommen und sich zu Werten verpflichten, die zu großartiger Arbeit führen. Wir sind eine Gruppe von Ingenieuren und Forschern, die multimodale Grundmodelle bei Apple entwickeln, mit einem besonderen Fokus auf Bildverständnis und -generierung. Wir bauen Infrastruktur, Datensätze und Modelle mit grundlegenden allgemeinen Fähigkeiten und arbeiten mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um diese Modelle zur Bereitstellung von Funktionen für Millionen von Nutzern einzusetzen.

Wir suchen Forscher, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Algorithmen, Techniken und Systeme zu entwickeln, die die Grenzen des Deep Learning erweitern und Millionen von Nutzern mit Apple-Produkten, die von Grundmodellen unterstützt werden, begeistern.

Wir glauben, dass die interessantesten Probleme in der Forschung zum Deep Learning auftreten, wenn wir versuchen, Lernen auf reale Anwendungsfälle anzuwenden, und dass dies auch der Bereich ist, in dem die wichtigsten Durchbrüche erzielt werden. Sie werden mit einem eng verbundenen und schnell wachsenden Team von Weltklasse-Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um einige der herausforderndsten Probleme in Bezug auf Grundmodelle und Deep Learning anzugehen, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung, multimodales Verständnis und die Kombination von Lernen mit Wissen. Sie werden die Möglichkeit haben, neuartige Anwendungen des Deep Learning in Apple-Produkten zu identifizieren und zu entwickeln. Sie werden sehen, wie Ihre Ideen nicht nur in Veröffentlichungen erscheinen, sondern auch das Erlebnis von Millionen von Nutzern verbessern.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Nachgewiesene Expertise im Deep Learning mit einer Publikationshistorie in relevanten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, ACL)
• Tiefes Verständnis des Bereichs des Multi-Task- und Multi-Modal-Maschinenlernens
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und einem der Deep-Learning-Toolkits wie JAX, PyTorch oder Tensorflow
• PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Anwendung von Deep-Learning-Techniken zur Bereitstellung von Produkten
• Multimodale Wahrnehmung für bestehende Produkte und zukünftige Hardware-Plattformen
• Intelligenz und Lernen auf Geräten mit starken Datenschutzmaßnahmen
• Fähigkeit, Ideen/Lösungen schnell zu prototypisieren, kritische Analysen durchzuführen und kreative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu verwenden
• Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit global verteilten Teams

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir an Inklusion. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich in allem hier wider – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.