Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle innovative KI- und Machine Learning-Technologien.
- Unternehmen: Apple, ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Spielen Sie eine Rolle beim Aufbau der nächsten Revolution der künstlichen Intelligenz und der maschinellen Lerntechnologie. Wir suchen leidenschaftliche Forscher, die an ehrgeizigen, neugiergetriebenen Langzeitforschungsprojekten arbeiten, die die Zukunft von Apple AI und unseren Produkten beeinflussen werden. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an innovativer Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens zu arbeiten, mit Fokus auf LLMs, generativen Grundmodellen und agentischen Systemen.
Als Mitglied des Teams werden Sie von einer Vielzahl herausfordernder Probleme inspiriert, mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern im Bereich maschinelles Lernen zusammenarbeiten, um die Zukunft der Apple-Produkte zu beeinflussen und einige Ihrer Ergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Publikationen zu veröffentlichen.
Beschreibung
Sie haben einen starken Forschungshintergrund im Bereich des maschinellen Lernens oder verwandter Bereiche und verfügen über Fachkenntnisse in modernen KI-Trainingsmethoden. Sie werden Ihren eigenen Forschungsplan vorschlagen, um unser Verständnis des maschinellen Lernens voranzutreiben, und diesen durch Implementierung und Experimentierung in Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen umsetzen. Sie werden technische Mentorship und Anleitung bieten sowie technische Berichte für Veröffentlichungen und Konferenzvorträge vorbereiten. Sie haben die Möglichkeit, mit breiteren Teams bei Apple zusammenzuarbeiten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Nachgewiesene Expertise in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen
- Veröffentlichungsrekord in relevanten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP usw.)
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Toolkits wie JAX, PyTorch oder MLX sowie Kenntnisse über neuere RL- und agentische Werkzeuge
Bevorzugte Qualifikationen
- Starke mathematische Fähigkeiten in linearer Algebra und Statistik
- Fähigkeit, ein Forschungsproblem zu formulieren, zu entwerfen, zu experimentieren, zu implementieren und Lösungen zu kommunizieren
- Fähigkeit, in einer vielfältigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, jeden einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.
Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.
AIML - Machine Learning Researcher, MLR Arbeitgeber: Apple
Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lerntechnologie zu forschen. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, können Sie Ihre Karriere durch innovative Forschungsprojekte und technische Mentorships vorantreiben. Zudem profitieren Sie von umfassenden Vorteilen und einer Kultur, die Inklusion und Zugänglichkeit in den Mittelpunkt stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AIML - Machine Learning Researcher, MLR erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in der KI-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, deine Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar und prägnant zu erklären. Sei bereit, Fragen zu deinen Methoden und Ergebnissen zu beantworten – das zeigt dein tiefes Verständnis für das Thema.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, zögere nicht, sie in Gesprächen oder Interviews zu teilen. Das zeigt, dass du leidenschaftlich und engagiert bist, was bei Arbeitgebern gut ankommt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AIML - Machine Learning Researcher, MLR mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Machine Learning und Forschung sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Fokussiere auf deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Veröffentlichungen. Zeige, wie deine Erfahrungen mit modernen AI-Methoden und Deep Learning-Toolkits wie JAX oder PyTorch dich zu dem perfekten Kandidaten machen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Gedanken besser nachvollziehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der KI und ML
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel, um ein tiefes Verständnis für LLMs und generative Modelle zu entwickeln. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite deine eigenen Forschungsfragen vor
Überlege dir im Voraus, welche spezifischen Forschungsfragen du in deiner Rolle angehen möchtest. Sei bereit, diese Fragen während des Interviews zu diskutieren und zu erklären, wie du sie angehen würdest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und eigene Ideen einbringst.
✨Präsentiere deine bisherigen Arbeiten
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen vor. Hebe dabei besonders hervor, wie deine Erfahrungen und Ergebnisse zur Position passen. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Beitrag zum Team.
✨Zeige Teamgeist und Diversität
Betone deine Fähigkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten und von verschiedenen Perspektiven zu lernen. Apple legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Inklusion, also sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die deine Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit zeigen.
