AIML - Senior Machine Learning Research Scientist, AFM

Bereit, die Art und Weise zu transformieren, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren? Das Core Foundation Models-Team von Apple treibt die Intelligenz voran, die Erfahrungen auf Milliarden von Geräten weltweit ermöglicht – und wir suchen außergewöhnliche Talente, die sich uns anschließen! Unser in Europa ansässiges angewandtes ML-Team sucht einen erfahrenen ML-Forschungswissenschaftler, um bahnbrechende Entwicklungen im Bereich KI voranzutreiben! Arbeiten Sie mit einigen der klügsten Köpfe in Apples Zentren in New York, Seattle und Cupertino zusammen, während wir über konventionelle Grenzen hinausgehen und die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz weltweit neu definieren. Schließen Sie sich uns auf einer inspirierenden Reise an, bei der Ihr Fachwissen entscheidend sein wird, um die nächste Phase der digitalen Interaktion zu gestalten – eine außergewöhnliche Gelegenheit erwartet Sie.

Als Kernmitglied unseres KI-Teams werden Sie transformative Fortschritte bei großangelegten Sprachmodellen mit einem starken Fokus auf Reinforcement Learning leiten. Ihre Mission ist es, die Grenzen von Planung, Denken und agentischer Intelligenz zu erweitern, indem Sie RL-Techniken entwickeln und anwenden, um die nächsten Generationen von Foundation-Modellen zu trainieren und zu verfeinern. Sie werden über die gesamte KI-Entwicklungspipeline hinweg arbeiten – von der Gestaltung multimodaler Architekturen bis hin zur Verbesserung von Entscheidungsfindung, Bewertung und großflächiger Bereitstellung auf Milliarden von Geräten weltweit.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• PhD/Master-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem eng verwandten Bereich.
• Tiefe Expertise in generativen KI-Architekturen, mit praktischer Erfahrung im Training und der Skalierung großer Sprachmodelle (LLMs) und/oder multimodaler Foundation-Modelle.
• Branchenerfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Bereitstellung großangelegter ML-Systeme, mit Schwerpunkt auf Leistungsoptimierung.
• Starker Hintergrund in Deep Learning und Reinforcement Learning, einschließlich praktischer Erfahrung in der Anwendung dieser Methoden auf LLMs und Foundation-Modelle.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Beherrschung von Python und modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Datenanalyse, Diagnose von Engpässen und Optimierung großangelegter Modelle für Leistung und Effizienz, mit Kreativität bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen.
• Starke kritische Denk-, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Nachgewiesene Branchenerfahrung in der Bereitstellung von ML-gesteuerten Produktfunktionen in großem Maßstab.
• Nachweisliche Erfolge im Entwerfen, Trainieren und Optimieren von LLMs und/oder multimodalen Foundation-Modellen in großem Maßstab.
• Expertenverständnis von maschinellem Lernen Theorie und Praxis, mit Spezialisierung auf generative Modellierung und großangelegte Architekturen.
• Forschung oder angewandte Erfahrung in Entscheidungsfindung, Reinforcement Learning und agentischem Denken.
• Beherrschung von Python und wichtigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX), mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in Debugging, Softwaredesign und verteiltem Training.
• Starker Forschungshintergrund, mit peer-reviewed Veröffentlichungen in führenden AI/ML- oder NLP-Veranstaltungen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).

Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Apple setzen wir uns dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu fördern, an dem sich jeder wertgeschätzt fühlen kann. Wir glauben daran, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln, und arbeiten mit Bewerbern zusammen, um angemessene Vorkehrungen zu treffen. Barrierefreiheit ist ein fundamentales Menschenrecht, und wir streben danach, dies in unserer Kultur und unseren Vorteilen widerzuspiegeln.