Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-gestützte Systeme zur Verbesserung der Sicherheit von Apple-Produkten.
- Unternehmen: Apple, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Sicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit für Milliarden von Nutzern und arbeite mit Experten zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML und Softwareentwicklung, besonders in sicherheitsrelevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Sicherheitsingenieur- und Architekturorganisation von Apple ist verantwortlich für die Sicherheit aller Apple-Produkte. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, die Benutzer zu schützen, und glauben, dass die beste Verteidigung eine großartige Offensive erfordert. Bei der Sicherung von mehr als einer Milliarde Geräten, die die weltweit fortschrittlichsten Betriebssysteme ausführen, bedeutet dies, Schwachstellen zuerst zu finden. Unsere Mission ist es, Schwachstellen in allen Schichten von Apples Plattformen zu entdecken, zu verstehen und auszunutzen, und wir glauben, dass ML-Techniken unsere Fähigkeit, dies zu tun, erheblich verbessern. Wir suchen einen Applied Machine Learning Engineer, der uns hilft, diese neuen Methoden und Techniken zu erfinden und bereitzustellen.
Diese Position bietet seltene Einblicke in eine ganzheitliche Sicht auf die Sicherheit sowie direkten Zugang zu Expertenwissen, einzigartigen Datensätzen und interdisziplinärer Erfahrung. Ihre Beiträge werden die Sicherheit von Produkten, die von Milliarden genutzt werden, erheblich erhöhen und Apples Fähigkeit stärken, sich gegen Gegner zu verteidigen. Können Sie einen Unterschied in diesem Maßstab machen? Schließen Sie sich unserer außergewöhnlichen Gruppe von Sicherheitsforschern, Tool-Entwicklern und Machine-Learning-Experten an und helfen Sie, alle Apple-Nutzer zu schützen.
In dieser Rolle werden Sie eng mit den Sicherheitsteams zusammenarbeiten, um die Herausforderungen bei der Analyse großer, komplexer Systeme über den gesamten Stack von Apple hinweg zu verstehen – von benutzerdefinierten Silizium- und mikroarchitektonischen Elementen bis hin zu Boot-ROMs, Firmware, Kernen, Systemframeworks, Webbrowsern und Benutzeranwendungen. Sie werden ML-verbesserte Systeme entwerfen und entwickeln – unter Verwendung von großen Sprachmodellen, generativen Modellen, agentischen Workflows und anderen Ansätzen –, die andere Analysemethoden wie Fuzzing, statische und dynamische Analyse sowie manuelle Inspektion ergänzen. Ihre Arbeit wird Rohdaten und Expertenverhalten nutzen, um praktische, skalierbare Ansätze zu schaffen, die Forschern helfen, riesige Codebasen zu navigieren, über komplexe Angriffsflächen nachzudenken und subtile Schwächen zu identifizieren, die manuell schwer zu erkennen sind. Sie werden auch regelmäßig mit Sicherheitsforschern zusammenarbeiten, um Ihre Innovationen während realer Sicherheitsbewertungen zu validieren und herauszufordern, sodass Ihre Arbeit direkt einen bedeutenden Einfluss haben wird.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Expertise in ML, insbesondere große Sprachmodelle und generative Modellierung
- Erfahrung mit und/oder starke Begeisterung für Sicherheit, insbesondere offensive Sicherheit
- Fließend in Softwareentwicklung mit Sprachen wie C, C++, Python, Swift, Objective-C, Rust
- Kollaborative und effektive Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit Software-Analysetechniken wie Fuzzing, statischer Analyse, Code-Analysetools, Reverse Engineering, binärer Analyse
- Vertrautheit mit Sicherheitsminderungen in modernen Betriebssystemen
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.
Applied Machine Learning Engineer - Security Arbeitgeber: Apple
Apple ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Sicherheitstechnologie zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Sicherheit von Milliarden von Geräten zu haben. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und Zugang zu einzigartigen Datensätzen sowie Expertenwissen. Die Unternehmenskultur bei Apple schätzt Vielfalt und Inklusion, was zu einem kreativen und unterstützenden Team führt, das sich leidenschaftlich für den Schutz der Nutzer einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Machine Learning Engineer - Security erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Sicherheits- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einer kurzen Kaffeepause – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit ML oder Sicherheit zu tun haben, bring sie zur Sprache! Zeig, was du kannst, indem du konkrete Beispiele und Ergebnisse präsentierst. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ML und Sicherheit durchgehst. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Machine Learning Engineer - Security mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Mission und Werte, damit du in deinem Anschreiben zeigen kannst, dass du wirklich zu uns passt.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Sicherheit unter Beweis stellen. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Menschen, die für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für Machine Learning und Sicherheit interessierst und wie du dazu beitragen möchtest, die Welt ein Stück sicherer zu machen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Verstehe die Sicherheitslandschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit vertraut. Informiere dich über Apples Sicherheitsarchitektur und wie Machine Learning dabei helfen kann, Schwachstellen zu identifizieren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch die Bedeutung von Sicherheit für die Nutzer.
✨Präsentiere deine ML-Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning vor, insbesondere solche, die sich auf Sicherheitsanwendungen beziehen. Erkläre, wie du ML-Modelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut in das bestehende Team passen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
