Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Compiler-Software für KI-Anwendungen auf Apple Silicon und führe technische Teams.
- Unternehmen: Apple, ein innovatives Unternehmen mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Compiler-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Die ANE Software-Team entwickelt den Compiler und die Laufzeit für maschinelles Lernen Beschleuniger auf Apple Silicon.
Als Compiler-Ingenieur im Apple Neural Engine Software-Team werden Sie erwartet:
- Software zu analysieren, zu entwerfen und zu implementieren, die mit der Hardware für Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf einer breiten Palette von Apple-Produktplattformen interagiert.
- Technische Führung zu übernehmen, andere Entwickler zu betreuen und zu leiten.
- Technische Exzellenz und robuste, wartbare Software sicherzustellen.
- Compiler-Optimierungen zu entwerfen und zu entwickeln, um Latenz/Bandbreite unserer ML-Modelle zu verbessern.
- Software über unseren Compiler, Framework, Treiber und Firmware zu entwickeln.
- Eng mit Modellteams zusammenzuarbeiten, um neue maschinelle Lernmodelle auf unserer Hardware zu unterstützen.
- Leistungsprofilierung und Diagnosen durchzuführen, indem spezialisierte Werkzeuge entwickelt werden.
- Mit QA-Teams zu interagieren.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in einem verwandten Bereich und einige Branchenerfahrung.
- Erfahrung in der Compiler-Entwicklung.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++, C oder Swift.
- Beherrschung der englischen Sprache.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- MS oder PhD in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Softwarearchitektur auf niedriger Ebene, Modellierung oder Validierung.
- Vertrautheit mit KI-Netzwerken, z.B. CNN, Transformator- und Diffusionsmodellarchitekturen und deren Leistungsmerkmalen.
- Beherrschung der Profilierung und Optimierung komplexer Software.
- Erfahrung in der Entwicklung von SoC-Software auf niedriger Ebene, verteiltem Rechnen oder Hardwarebeschleunigung.
- Starker Hintergrund in Datenwissenschaft und statistischen Methoden, mit nachgewiesener Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und komplexe Erkenntnisse klar zu präsentieren.
- Erfahrung mit MLIR.
- Erfahrung im Aufbau von Debugging- und Leistungsanalysetools.
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, jeden einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.
Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.
Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d Arbeitgeber: Apple
Apple Retail ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und inspirierende Arbeitskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Business Expert haben Sie die Möglichkeit, mit einem leidenschaftlichen Team zusammenzuarbeiten, das sich dafür einsetzt, Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die einzigartige Kombination aus innovativer Technologie und einem unterstützenden Arbeitsumfeld macht Apple zu einem idealen Ort für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Apple anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Apple vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Apple klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
