Embedded Software Engineer - AI/ML Systems

Schließen Sie sich Apples Team für drahtlose Technologien und Ökosysteme an und helfen Sie, die Zukunft der Mobilfunkerlebnisse zu gestalten, die Millionen von Geräten weltweit antreiben. In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und verbessern Sie eingebettete Software, die unsere hochmodernen drahtlosen Funktionen an der Schnittstelle zwischen eingebetteten Systemen und künstlicher Intelligenz steuert. Sie arbeiten eng mit Hardware- und Softwareteams zusammen, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Sie tragen zu Projekten bei, die die Systemeffizienz verbessern, neue Fähigkeiten ermöglichen und die nächste Generation von Apple-Produkten unterstützen.

Als Embedded Software Engineer wenden Sie Generative AI an, um die nächste Generation von eingebetteter Software und Systemen zu verbessern. Arbeiten Sie mit Hardware- und Softwareteams zusammen, um Lösungen für die Interprozesskommunikation zwischen Anwendungsprozessoren und Modem-Basisbandprozessoren zu entwerfen, zu optimieren und zu entwickeln. Nutzen Sie moderne Generative AI-Frameworks, um die Entwicklung von leistungsstarker Echtzeit-Eingebetteter Software zu verbessern und neue Möglichkeiten in drahtlosen Geräten zu erschließen. Diese Rolle verbindet technisches Fachwissen in Generative AI, eingebetteter Software und Echtzeitsystemen mit Kreativität und einer Leidenschaft für Innovation. Tragen Sie zu bahnbrechenden Mobilfunktechnologien bei und hinterlassen Sie einen bleibenden Eindruck auf die Evolution drahtloser eingebetteter Systeme.

Verantwortlichkeiten:

• Architektur und Entwicklung von Generative AI-Methoden zur Verbesserung von Mobilfunksoftwarekomponenten, mit Schwerpunkt auf Interprozesskommunikationsprotokollen, Treibern und Hardware-Abstraktionsschichten.
• Identifizieren, Entwerfen und Implementieren innovativer AI/ML-basierter Lösungen und Funktionen zur Transformation und Optimierung des Entwicklungszyklus eingebetteter Software.
• Nutzung realer Datensätze von Verbrauchgeräten zur Erkundung von ML-Modellen, wobei System-KPIs und Komplexität ausgewogen werden.
• Leitung von Design, Entwicklung, Dokumentation und Wartung während des gesamten Softwarelebenszyklus.
• Zusammenarbeit mit globalen Teams zur Optimierung von Lösungen und Definition von Schnittstellen zwischen Komponenten und Teilsystemen.
• Innovieren und Implementieren neuer Funktionen zur Verbesserung der Produktleistung und Benutzererfahrung.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Nachgewiesene Branchenerfahrung in der Forschung, Entwicklung und Anwendung von AI/ML-Lösungen, einschließlich Generative AI, orchestrierten Workflows und Tools in Produktionsumgebungen.
• Kenntnisse und Erfahrung im Design von eingebetteten Systemen und der gleichzeitigen, Echtzeit-Entwicklung eingebetteter Software mit C/C++.
• Bachelor-/Master-/Doktortitel in Informatik, eingebetteten Systemen, Elektro-/Elektronikingenieurwesen oder gleichwertigen Studiengängen. Alternativ nachgewiesene gleichwertige industrielle Erfahrung in den oben genannten oder verwandten Bereichen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Starke Kenntnisse in Python für AI/ML-basierte Anwendungen.
• Frühere Erfahrung in einem schnelllebigen, agilen Umfeld mit Flexibilität, um leicht auf neue Benutzeranforderungen zu reagieren.
• Solides Verständnis der SoC-Architektur mit besonderem Schwerpunkt auf den HW/SW-Schnittstellen von Hochgeschwindigkeitskommunikations-Teilsystemen.
• Erfahrung und Verständnis von Datenkommunikationsprotokollen über Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen wie PCIe.
• Starke Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
• Fähigkeit zur effektiven Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit funktionsübergreifenden Teams.
• Erfahrung mit Emulationssystemen und virtuellen Plattformen.
• Kenntnisse in CPU-Architekturen, z.B. verschiedene ARM-Modelle, RISC usw.
• Starke Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir nutzen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.