Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML- und NLP-Anwendungen zur Verbesserung der EDA-Software.
- Unternehmen: Apple, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in objektorientierter Programmierung und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Interessiert daran, uns zu unterstützen, um die fortschrittlichsten Siliziumprodukte der Welt zu liefern? Bei Apple haben neue Ideen die Möglichkeit, sehr schnell zu phänomenalen Produkten zu werden. Die Menschen, die hier arbeiten, haben ganze Branchen mit der Leistung von Apple-Silizium neu erfunden. Die gleiche echte Leidenschaft für Innovation, die in unsere Produkte einfließt, gilt auch für unsere Praktiken - wir setzen unser Engagement fort, die Welt besser zu hinterlassen, als wir sie vorgefunden haben!
Als Schlüsselmitglied unserer erstklassigen CAD-Gruppe werden Sie Teil der Entwicklung einer analytischen Plattform sein, um Lösungen für die Sign-off-IR/EM-Analyse zu identifizieren und zu empfehlen. Sie haben die Möglichkeit, ein breites Spektrum an Wissen zu erwerben, das verschiedene Disziplinen und Phasen des Siliziumdesigns umfasst, und dabei Technologien des maschinellen Lernens (ML) und der großen Sprachmodelle (LLM) anzuwenden, um genauere und effizientere Design-Rückmeldungen zu geben.
Diese LLM-Anwendungen umfassen Aufgaben wie große Datenzusammenfassungen, Informationsabruf, Triage und die Entwicklung von Chatbots, neben traditionellen Bereichen des Siliziumdesigns wie statischer/dynamischer IR-Analyse, Signal-/Stromnetzextraktion, STA-Zeitmessung, Signal-/Strom-EM-Analyse und Sign-off.
Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird in dynamischen, kollaborativen Arbeitsumgebungen glänzen und einen praktischen, enthusiastischen, selbstmotivierten Ansatz zeigen, mit einem starken Antrieb, in herausfordernden Umgebungen erfolgreich zu sein. Wenn Sie bereit sind, Herausforderungen mit innovativen Lösungen anzugehen, außergewöhnliche Benutzererfahrungen zu liefern und akribisch auf Details zu achten, könnte diese Rolle perfekt für Sie sein.
In dieser hochsichtbaren Rolle umfassen Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung innovativer ML- und großer Sprachmodell-Anwendungen zur Interaktion mit EDA-Software (elektronische Entwurfsautomatisierung).
- Entwurf und Implementierung ihrer Interaktion mit unserer umfangreichen Recheninfrastruktur.
- Erstellung maßgeschneiderter Berichte und Dashboards zur Identifizierung von IR/EM-Problemen und empfohlenen Lösungen zur Verbesserung der Integrität des Stromnetzes.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung verschiedener IR/EM-Analyse- und Sign-off-Flüsse.
- Unterstützung und Zusammenarbeit mit Entwurfsgruppen (Physikalisches Design und Integration, Schaltungsdesign / Energie / Paket & System / Technologie) bei ihren IR/EM-Anforderungen für verschiedene Analyseflüsse.
- Zusammenarbeit mit EDA-Anbietern zur Verbesserung und Entwicklung von Lösungen zur Effizienz- und Kapazitätssteigerung.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Erfahrung in der Entwicklung objektorientierter Programme, der Nutzung von Datenstrukturen und dem Schreiben von Algorithmen.
- Erfahrung im Schreiben von Algorithmen für maschinelles Lernen, der Implementierung von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) oder der Verwendung großer Sprachmodelle in Industrieanwendungen.
- Erfahrung mit EDA-Tools, CAD-Flow oder TFM (Tool Flow Methodology).
- Kenntnisse in der UNIX-Shell-Umgebung, Python und Code-Revision-Kontrolle.
- Mindestens BS + 10 Jahre relevante Branchenerfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Kenntnisse in einigen der PNR-Implementierungen und/oder EMIR-Analyseflüsse.
- Erfahrung in Anwendungen des maschinellen Lernens in der Elektrotechnik.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich Feinabstimmung, abrufunterstützter Generierung und Prompt-Engineering.
- Fähigkeit, Initiativen mit wenig bis gar keiner Aufsicht zu koordinieren und voranzutreiben.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der EMIR-Analyse und einigen der damit verbundenen Flüsse – Extraktion, Timing, Rauschen, Simulation, physikalisches Design und/oder Verifikation.
- Erfahrung in der Leitung von softwareentwicklungsprojekten im Bereich Elektrotechnik.
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.
Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.
Gate-level IR/EM CAD/NLP Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Apple
Apple ist ein herausragender Arbeitgeber, der Innovation und Vielfalt in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem dynamischen, kollaborativen Arbeitsumfeld bietet Apple nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern auch Zugang zu umfangreichen Schulungs- und Wachstumsprogrammen. Die einzigartige Kombination aus modernster Technologie und einem Engagement für soziale Verantwortung macht Apple zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieren anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Gate-level IR/EM CAD/NLP Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich vorkommen könnten. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Technologie vertraut! Besonders im Bereich Machine Learning und EDA ist es wichtig, up-to-date zu sein. Das wird dir helfen, in Gesprächen zu glänzen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gate-level IR/EM CAD/NLP Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir bei StudySmarter suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft für Innovation, also lass uns wissen, was dich antreibt!
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in ML, NLP oder EDA-Tools dir helfen können, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und NLP-Technologie vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu EDA-Tools und CAD-Flows. Übe, wie du deine Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung und Algorithmen klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in dynamischen Umgebungen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um IR/EM-Probleme zu identifizieren und zu lösen.