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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für KI-Anwendungen und führe ein Team von Entwicklern.
- Arbeitgeber: Apple, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Systemsoftware-Entwicklung und Compiler-Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Das ANE Software-Team entwickelt den Compiler und die Laufzeitumgebung für maschinelles Lernen auf Apple Silicon.
Als leitender Compiler-Ingenieur im Apple Neural Engine Software-Team werden Sie erwartet:
- Software zu analysieren, zu entwerfen und zu implementieren, die mit der Hardware für Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf einer breiten Palette von Apple-Produktplattformen interagiert.
- Technische Führung zu übernehmen, andere Entwickler zu betreuen und zu leiten – technische Exzellenz und robuste, wartbare Software sicherzustellen.
- Compiler-Optimierungen zu entwerfen und zu entwickeln, um Latenz/Bandbreite unserer ML-Modelle zu verbessern.
- Software über unseren Compiler, Framework, Treiber und Firmware zu entwickeln.
- Eng mit Modellteams zusammenzuarbeiten, um neue Modelle des maschinellen Lernens auf unserer Hardware zu unterstützen.
- Leistungsprofilierung und Diagnosen unter Verwendung und Entwicklung spezialisierter Werkzeuge durchzuführen.
- Mit QA-Teams zu interagieren.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- BS und mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Systemsoftware.
- Erfahrung in der Compiler-Entwicklung.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++, C oder Swift.
- Gute Englischkenntnisse.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- MS oder PhD in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Softwarearchitektur auf niedriger Ebene, Modellierung oder Validierung.
- Vertrautheit mit KI-Netzwerken wie CNN, Transformatoren und Diffusionsmodellarchitekturen sowie deren Leistungsmerkmalen.
- Kompetenz in der Profilierung und Optimierung komplexer Software.
- Erfahrung in der Entwicklung von SoC-Software auf niedriger Ebene, verteiltem Rechnen oder Hardwarebeschleunigung.
- Starker Hintergrund in Datenwissenschaft und statistischen Methoden, mit nachgewiesener Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und komplexe Erkenntnisse klar zu präsentieren.
- Erfahrung mit MLIR.
- Erfahrung im Aufbau von Debugging- und Leistungsanalysetools.
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir nutzen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.
Lead Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d Arbeitgeber: Apple
Kontaktperson:
Apple HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position – das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich bereit, dein Wissen über Compiler-Entwicklung und Machine Learning zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten feilen, damit du in den Interviews glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Lead Compiler Engineer einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Zeig deine Leidenschaft für Technologie: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Qualifikationen hat, sondern auch eine echte Begeisterung für Compiler-Entwicklung und KI mitbringt. Lass das in deinem Anschreiben durchscheinen – erzähl uns, warum du für diese Rolle brennst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Compiler-Entwicklung und maschinelles Lernen vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien über Apple Silicon und deren Architektur, um während des Interviews gezielt Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in C++, C oder Swift demonstrieren und wie du technische Führung übernommen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen effektiv zu präsentieren und sicherzustellen, dass alle im Team auf derselben Seite sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das ANE Software-Team konfrontiert ist, oder nach den Tools, die sie für Performance-Profiling verwenden.