LLM Efficiency Research Scientist

LLM Efficiency Research Scientist

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Apple

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und evaluiere innovative Modelle im Bereich maschinelles Lernen.
  • Unternehmen: Apple in Zürich, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien, die Apple-Produkte antreiben und echte Auswirkungen haben.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Forschungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Apple in Zürich lädt Forscher und Ingenieure ein, die Grenzen des maschinellen Lernens zu erweitern, mit dem Fokus auf die Effizienz von modernen Modellen wie LLMs und Diffusionsmodellen. Sie werden Teil eines weltklasse Teams und tragen zu Technologien bei, die Apple Produkte antreiben.

Sie werden neuartige Modelle entwerfen, trainieren und evaluieren, empirische Studien durchführen, Ergebnisse veröffentlichen und mit Produktteams zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse in ausgelieferte Funktionen zu integrieren.

LLM Efficiency Research Scientist Arbeitgeber: Apple

Apple Retail ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und inspirierende Arbeitskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Business Expert haben Sie die Möglichkeit, mit einem leidenschaftlichen Team zusammenzuarbeiten, das sich dafür einsetzt, Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die einzigartige Kombination aus innovativer Technologie und einem unterstützenden Arbeitsumfeld macht Apple zu einem idealen Ort für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere anstreben.

Apple

Kontaktdaten:

Apple Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Efficiency Research Scientist mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Effizienzsteigerung von Modellen
Entwicklung neuer Modelle
Training von Modellen
Bewertung von Modellen
Empirische Studien durchführen
Ergebnisse veröffentlichen