Machine Learning Compiler Engineer (m/f/d)

Bei Apple sind wir an der Spitze der Bereitstellung transformierender Erlebnisse durch Künstliche Intelligenz. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen von KI und Hardware-Optimierung zu erweitern, möchten wir, dass Sie unserem Team beitreten!

Als Machine Learning Compiler Engineer im Apple Neural Engine (ANE) Team arbeiten Sie daran, leistungsstarke, energieeffiziente KI-Lösungen für ikonische Apple-Produkte wie das Vision Pro, iPhone, iPad, Mac und mehr zu entwickeln. Dies ist eine dynamische Gelegenheit, in einer kreativen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten und bahnbrechende Technologien zu entwickeln, die die Zukunft des Rechnens gestalten werden.

Verantwortlichkeiten:

• Architektur und Entwicklung des Compilers für Apples proprietären Neural Engine Accelerator, Optimierung für Deep Learning Inferenz mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Energieeffizienz.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Hardware- und Plattformarchitekturteams, um neue Hardware-Silicium auf den Markt zu bringen und die Unterstützung des Compilers für nächste Generation Funktionen sicherzustellen.
• Leitung des Designs und der Implementierung komplexer Compiler-Funktionen, um sowohl technische Fähigkeiten als auch strategische Ausrichtung im Team und im Unternehmen voranzutreiben.
• Eine entscheidende Rolle bei der Definition neuer Compiler-Architekturansätze und -optimierungen spielen, wobei Kompromisse zwischen Leistung, Energieeffizienz und Hardwarebeschränkungen abgewogen werden.
• Initiativen identifizieren und vorantreiben, die die Skalierbarkeit und allgemeine Leistung von KI-Arbeitslasten auf Apple-Hardware verbessern, und zur Vision und Roadmap des Apple Neural Engine-Teams beitragen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich mit 3 Jahren relevanter Erfahrung.
• Erfahrung mit Programm-Analyse und IR (Intermediate Representation) oder Programmiersprachen-Design, insbesondere mit MLIR und LLVM.
• Nachgewiesene Expertise im Compiler-Design und -Architektur, einschließlich tiefgehender Erfahrung mit Front-End- und Middle-End-Optimierungen, Registerzuweisung und Back-End-Code-Generierung.
• Hohe Kompetenz in C++ und Erfahrung in der Arbeit mit großen, komplexen Softwaresystemen.
• Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Fähigkeit, qualitativ hochwertige Produktionssoftware zu liefern.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv über Teams und Funktionen hinweg zusammenzuarbeiten.
• Erfahrung in der Optimierung von Compilern für verteilte, parallele oder heterogene Ausführungsumgebungen, mit solidem Verständnis von gemeinsamem Speicher, Synchronisation und Multithreading-Techniken.
• Expertise in der Inferenz von neuronalen Netzwerken auf spezialisierten SoCs oder GPUs sowie Kenntnisse über Deep Learning-Frameworks und -Tools.
• Vertrautheit mit Just-in-Time (JIT) Kompilierung und dynamischen Optimierungstechniken für die Echtzeit-Codeausführung.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, Nutzen. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, jeden einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen. Bei Apple glauben wir, dass Barrierefreiheit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.