Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle innovative KI-Technologien für die Zukunft von Apple.
- Unternehmen: Apple, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und nachgewiesene Expertise in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Spielen Sie eine Rolle beim Aufbau der nächsten Revolution der künstlichen Intelligenz und der maschinellen Lerntechnologie. Wir suchen leidenschaftliche Forscher, die an ehrgeizigen, neugiergetriebenen Langzeitforschungsprojekten arbeiten, die die Zukunft von Apple AI und unseren Produkten beeinflussen werden. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an innovativer Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens zu arbeiten, mit Fokus auf LLMs, generativen Grundmodellen und agentischen Systemen.
Als Mitglied des Teams werden Sie von einer Vielzahl herausfordernder Probleme inspiriert, mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern im Bereich maschinelles Lernen zusammenarbeiten, um die Zukunft der Apple-Produkte zu beeinflussen und einige Ihrer Ergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Publikationen zu veröffentlichen.
Beschreibung
Sie haben einen starken Forschungshintergrund im Bereich des maschinellen Lernens oder verwandten Bereichen und verfügen über Fachkenntnisse in modernen KI-Trainingsmethoden. Sie werden Ihren eigenen Forschungsplan vorschlagen, um unser Verständnis des maschinellen Lernens voranzutreiben, und diesen durch Implementierung und Experimentierung in Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen umsetzen. Sie werden technische Mentorship und Anleitung bieten sowie technische Berichte für Veröffentlichungen und Konferenzvorträge vorbereiten. Sie haben die Möglichkeit, mit breiteren Teams bei Apple zusammenzuarbeiten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Nachgewiesene Expertise in der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens
- Veröffentlichungsrekord in relevanten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP usw.)
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Toolkits wie JAX, PyTorch oder MLX sowie Kenntnisse über neuere RL- und agentische Werkzeuge
Bevorzugte Qualifikationen
- Starke mathematische Fähigkeiten in linearer Algebra und Statistik
- Fähigkeit, ein Forschungsproblem zu formulieren, zu entwerfen, zu experimentieren, zu implementieren und Lösungen zu kommunizieren
- Fähigkeit, in einer vielfältigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, jeden einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen.
Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.
ML Researcher: Generative AI & LLM Foundations Arbeitgeber: Apple
Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lerntechnologie zu forschen. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, können Sie Ihre Karriere durch innovative Projekte und technische Mentorships vorantreiben. Zudem profitieren Sie von umfassenden Vorteilen und einer Kultur, die Inklusion und Zugänglichkeit in den Mittelpunkt stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Researcher: Generative AI & LLM Foundations erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, deine Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar und präzise zu erklären. Zeige, wie du Probleme angehst und Lösungen entwickelst – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Apple anstrebst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich Teil des Teams werden möchtest und nicht nur irgendeinen Job suchst.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der KI-Forschung auf dem Laufenden! Lies relevante Publikationen und nimm an Konferenzen teil. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Researcher: Generative AI & LLM Foundations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für maschinelles Lernen und generative KI sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Fokussiere auf deine Forschungserfahrung:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Veröffentlichungen. Wir suchen nach jemandem mit einem starken Forschungshintergrund, also hebe deine Erfahrungen in relevanten Konferenzen und deine Kenntnisse in modernen AI-Methoden hervor.
Präzise und klar kommunizieren:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Sprache, um deine Ideen und Forschungspläne zu präsentieren. Wir schätzen eine gute Kommunikation, besonders wenn es um technische Themen geht!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von LLMs
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Forschung zu großen Sprachmodellen (LLMs) vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite deine Forschungspläne vor
Überlege dir im Voraus, welche Forschungsfragen du angehen möchtest und wie du diese umsetzen würdest. Sei bereit, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren, um dein Engagement und deine Kreativität zu zeigen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Lösung komplexer Probleme verdeutlichen.
✨Präsentiere deine Publikationen
Bereite eine kurze Zusammenfassung deiner bisherigen Veröffentlichungen vor, insbesondere solche, die auf relevanten Konferenzen präsentiert wurden. Dies zeigt nicht nur deine Expertise, sondern auch dein Engagement für die wissenschaftliche Gemeinschaft.
