Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Features für Musik-Apps und arbeite mit kreativen Teams zusammen.
- Unternehmen: Apple, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der Tech-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musik mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung, besonders in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Implementieren von Machine Learning-Funktionen für Logic Pro und GarageBand.
- Zusammenarbeit mit Produktdesignern, Softwareingenieuren und anderen Fachexperten zur Entwicklung neuer KI-gesteuerter Musikcreation-Erlebnisse.
- Koordinieren und Teilen von Arbeiten und Forschungen mit Machine Learning-Forschern bei Apple.
- Optimierung der ML-Modellleistung für den Einsatz auf macOS- und iOS-Geräten, um eine effiziente Ressourcennutzung sicherzustellen.
- Beitrag zum gesamten Entwicklungszyklus von Funktionen von der Konzeptphase bis zum Launch, unter Berücksichtigung von Feedback und Qualitätsmetriken.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning-Lösungen für Audio-, Sprach- oder Musik-Anwendungen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Datenaugmentierungs-Pipelines.
- Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftwareanwendungen mit Python, C++ oder Swift.
- Erfahrung im Schreiben von Code für Modelltrainings-Pipelines und Evaluierungstools mit Python.
Bevorzugte Qualifikationen:
- BS/MS in Informatik, Datenengineering, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich oder 3 Jahre gleichwertige Berufserfahrung.
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, GCP).
- Erfahrung in der Integration von Machine Learning-Modellen in verbraucherorientierte Anwendungen von Prototypen bis zur Produktion.
- Erfahrung in der Optimierung von Machine Learning-Modellen für den Einsatz auf Geräten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Audioverarbeitungssoftware und digitaler Signalverarbeitung.
- Erfahrung mit Musik- und Audiotechnologien, Aufnahme oder Produktion von Musik oder dem Spielen eines Instruments ist ein großes Plus.
ML Software Engineer - Music Creation Apps (m/f/d) - Qualitätsmanagement, IT Arbeitgeber: Apple
Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente im Bereich maschinelles Lernen für Musikschaffungsanwendungen sucht. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer kreativen und technologiegetriebenen Branche bietet Apple nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, was es den Mitarbeitern ermöglicht, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Software Engineer - Music Creation Apps (m/f/d) - Qualitätsmanagement, IT erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Musik- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine ML-Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach! Wenn du ein Interview hattest, schicke eine kurze Dankesnachricht. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Software Engineer - Music Creation Apps (m/f/d) - Qualitätsmanagement, IT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Musik und wie deine Erfahrungen dich zu einem perfekten Fit für die Rolle machen.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen nach jemandem mit Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning Lösungen. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, C++ oder Swift klar hervorhebst und Beispiele für deine bisherigen Projekte gibst.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Audio und Musik. Zeige auf, wie du ML-Modelle optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Tools und Technologien auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du beispielsweise Python, C++ oder Swift verwenden musst, stelle sicher, dass du aktuelle Projekte oder Beispiele parat hast, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Verstehe die ML-Konzepte
Da es um maschinelles Lernen geht, ist es wichtig, dass du die grundlegenden Konzepte und Techniken verstehst. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenaugmentation und der Optimierung von ML-Modellen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in der Musiktechnologie.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung neuer Funktionen für Logic Pro und GarageBand sieht, oder wie sie Feedback in den Entwicklungsprozess integrieren. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Präsentiere deine Leidenschaft für Musik
Wenn du Erfahrung im Musizieren oder in der Musikproduktion hast, bringe das zur Sprache! Deine Leidenschaft für Musik kann ein großer Vorteil sein und zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast. Teile Anekdoten oder Projekte, die deine Verbindung zur Musik verdeutlichen.
